Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Voll-/Teilzeit, unbefristet | Job-ID: 833354

Was wir zusammen vorhaben: 

Zufriedene Kunden und erfolgreiche Märkte! Auf Basis von unserem Datenschatz das Einkaufserlebnis unserer Kunden optimieren – so lautet unser Anspruch im Data Analytics Team des Strategischen Marketings von PENNY International. Beantworte strategische Herausforderungen im Marketing mit Daten und innovativen analytischen Lösungen von passgenauen Empfehlungen für unsere Kunden bis hin zum Lebenszyklus – sei dabei!  

Was du bei uns bewegst: 
 

• Einen Wertbeitrag liefern: Hier formst Du als Data Scientist entscheidende Weichenstellungen mit. Durch präzise Analysen von (un-)strukturierten Daten beeinflusst du maßgeblich die Planung, Umsetzung und Erfolgskontrolle unserer Marketingaktivitäten.  

• Kreative Lösungen finden: Deine Data Science-Expertise bewegt nicht nur Daten, sondern auch unsere Zukunft. Du entwickelst und implementierst komplexe Modelle sowie Machine-Learning-Pipelines für verschiedenste Anwendungsfälle in den Bereichen Recommendation, Klassifikation und Forecasting. 

• Gestaltungsfreiräume nutzen: Bringe Deine eigenen Ideen ein und teste sie. Dank unserer kurzen Entscheidungswege haben wir die Möglichkeit, deine erfolgreichen Ansätze mithilfe agiler Arbeitsweisen zügig umzusetzen.  

• Themen voranbringen: Du spielst eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung im Bereich Data Science DevOps, indem Du konstruktiv und produktiv am Ausbau mitwirkst. 

• Zusammenarbeit im Fokus: Du arbeitest interdisziplinär mit anderen Marketingkolleg:innen sowie mit den PENNY Landesgesellschaften am End-to-End-Analytics-Prozess in einer internationalen Umgebung.   

Was uns überzeugt: 
 

• Zuallererst Deine Persönlichkeit: Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten – insbesondere gegenüber fachfremden Kolleg:innen sowie Deine Leidenschaft für das Thema Datenanalyse. 

• Deine Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen sowie mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu beantworten. 

• Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium (z. B. im Bereich Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, o. ä.) mit quantitativer Vertiefung, idealerweise ergänzt durch mehrjährige Erfahrung in einer vergleichbaren Position. 

• Deine starken Programmierkenntnisse in Python (und/oder) R und SQL, gerne auch mit Praxisbezug. Deine Erfahrungen mit den gängigen Data-Science-Libraries & Tools (z. B. Scikit-learn, Pandas oder NumPy) sowie professioneller Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle durch Git und CI/CD. 

• Eine hohe Dienstleistungs- wie Teamorientierung, der Spaß an der Arbeit in einem agilen und dynamischen Umfeld sowie dein Interesse, dich über neue Technologien und Entwicklungen immer up-to-date zu halten. 

• Deine verhandlungssichere Kommunikation in den Sprachen Deutsch und Englisch. 

Was wir bieten: 


Bei PENNY International gestalten wir die Zukunft unserer fünf Landesgesellschaften in Europa. Gemeinsam mit den Kolleg:innen vor Ort arbeiten wir täglich daran, das Einkaufserlebnis unserer Kund:innen zu vereinfachen und sie mit regionalen Produkten zu günstigen Preisen zu begeistern. Als Geschäftseinheit der REWE Group sind wir mit rund 100 Mitarbeitenden in Köln vertreten. Werden Sie Teil unseres Teams und verbinden Sie die Dynamik eines Start-ups mit den Vorteilen eines Konzerns:
 

• Attraktive Vergütung: Mit vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.

• Internationale Karrieremöglichkeiten: Ein globales Netzwerk mit umfassenden Seminarangeboten und fachspezifischen Akademien.

• Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.

• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.

• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.

Weitere Informationen erhalten Sie unter karriere.rewe-group.com.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Sie haben Fragen zu dieser Position (Job-ID: 833354)? Dann melden Sie sich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.