At ING we are looking for a Senior Data Scientist

Your role and work environment:

We are looking for a talented and enthusiastic Senior Data Scientist to join our Advanced Analytics Team on the Customer Interactions and Monetization Tribe in Spain.

The responsibility of this team is to develop all type of models and analytical products in the field of Machine Learning and Big Data context for the whole Retail Organization. Our way of working mirrors our eagerness to innovate and the agile methodologies are on our daily basis.

Your key responsibilities:

As a Senior Data Scientist you will:

Positively be expected to take charge of end to end design and delivery of machine learning products across different departments in the bank. Which means all type of AI/ML  products such as credit risk decision making models, churn, recommendation systems, NLP, income/expenses estimations, data categorization, clustering and segmentation, pricing, OCR, etc…).

Co-create and assess business with the best predictive solution and work in a cross-functional and international team formed by business colleagues, data analyst, data scientists and engineers.

Ensure the designed product meets business requirements, brings the most to the clients and that it complies with our high coding and development standards.

What are we looking for?

Want to know if this job is made for you? These are some of the qualities that we value the most for this role. And if the shoe fits… don’t hesitate to apply!

We are seeking a passionate and highly skilled Data Scientist used to work near to business, understand the challenges and who proposes solutions proactively, defining the appropriate analytical solution for each challenge.

Our dreamed candidate will be:

  • A value oriented person
  • With a degree in mathematics, statistics, computer science or related field.
  • Demonstrable experience in data analysis, visualization and building predictive models (specially supervised ones).
  • Strong knowledge of languages such as SQL, Python and distributed computing tools (Spark, Hadoop, Hive, etc.) as well as machine learning libraries.
  • Used to work with Git for peer review and code repositoring.
  • Ability to communicate technical findings clearly and comprehensibly even for non-technical audiences.
  • Teamwork skills and ability to tackle complex challenges.

What do we offer?

The time you spend at work, the challenges you face or the lessons you get are very important, but… What about your personal life? At ING we want your work to fulfill you in every way, and that is why we take care of even the smallest details.


Check out what is waiting for you!

Be flexible my friend.

Our model is all about flexibility and accountability. Keeping both our customers and our colleagues needs in mind, you determine together which days you work at home and which you come to ING MAD to offer your best self. Do your thing.

Restaurant card.

So that thinking about what to have for lunch doesn’t take up your time or your cravings.

Our house will be your home.

In our offices you can find electric mobility solutions, doctor, hairdresser, gym, The Good Service (to help you with your errands) and much more!

Health insurance.

For you and all your family (spouse/partner and children).

Life insurance.

We help you protect what matters most to you.

Flexible remuneration.

In addition, you will enjoy our flexible remuneration model, through a more tax-advantaged way, you will be able to access other services such as nursery, transport card, training aids…

Free company shuttle.

It doesn't matter where you live. We have 6 routes (North, Central, South, A5, A42 and A6) to get you to our ING office in Madrid comfortably.

Banking benefits.

Special loans with more beneficial conditions.

Special mortgage conditions after 6 months working at the bank.

And you can benefit from our pension plan after 1 month with us!

More vitality and more belonging

360º care of the employee (physical, mental, social connection & purpose).

Physiotherapy service on site.

Runners club with your own trainer.

Clinics with professional, world-class athletes.

Gympass service.

Employee Networks: Rainbow Lions (LGBTQI+) & Leonas.

Get to know Us

We are a team of more than 1600 people sharing one idea: doing our bit in helping our clients create a better future for themselves, by providing them with the tools they need to get where they want to go.

A fully online bank where technology, innovation, simplicity and transparency are the main ingredients, and the first one to work with agile methodologies.

And although we are based in Spain, we are lucky to work in an international bank with presence in more than 40 countries.

We are proud to have a diverse team and we are committed to continue developing a culture of Diversity, Inclusion and Belonging to foster a culture of collaboration and innovation that represents all collectives in the society.

And even though we look orange on the outside, we are green on the inside. Our ambition in Sustainability is Empowering (y)our Sustainability journey. We are embarking on our path, for us, but we are also there for when our clints decide to embark on this journey.

Making things happen, helping others be successful, always being one step ahead—that’s our DNA. If you look at yourself in the mirror and your reflection matches our way of being and working…we are looking forward to meeting you!

En ING buscamos Senior Data Scientist

Tu rol y entorno de trabajo:

Buscamos un Senior Data Scientist con talento y entusiasmo para unirse a nuestro Equipo de Advance Analitycs en la Customer Interactions and Monetization Tribe. 

La responsabilidad de este equipo es desarrollar todo tipo de modelos y productos analíticos en el ámbito del Machine Learning y el contexto Big Data para toda la Organización Retail. Nuestra forma de trabajar refleja nuestro afán por innovar y las metodologías ágiles están en nuestro día a día.

Tus principales responsabilidades:

Como Senior Data Scientist:

Positivamente se espera que se encargue del diseño de extremo a extremo y la entrega de productos de aprendizaje automático a través de diferentes departamentos en el banco. Es decir, todo tipo de productos de IA/ML como modelos de toma de decisiones de riesgo crediticio, churn, sistemas de recomendación, NLP, estimaciones de ingresos/gastos, categorización de datos, agrupación y segmentación, precios, OCR, etc...). 

¿Qué buscamos?

¿Quieres saber si este trabajo está hecho para ti? Estas son algunas de las cualidades que más valoramos para este puesto. Y si te encaja el zapato... ¡no dudes en presentar tu candidatura! 

Buscamos un Data Scientist apasionado y altamente cualificado, acostumbrado a trabajar cerca del negocio, entender los retos y que proponga soluciones de forma proactiva, definiendo la solución analítica adecuada para cada reto. 

Nuestro candidato/a soñado será:


- Una persona orientada a los valores
- Licenciada en matemáticas, estadística, informática o área afín.
- Experiencia demostrable en análisis de datos, visualización y construcción de modelos predictivos (especialmente supervisados). 
- Sólidos conocimientos de lenguajes como SQL, Python y herramientas de computación distribuida (Spark, Hadoop, Hive, etc.) así como de librerías de machine learning.
- Acostumbrado a trabajar con Git para revisión por pares y repositorio de código.
- Capacidad para comunicar conclusiones técnicas de forma clara y comprensible incluso para audiencias no técnicas.
- Habilidades de trabajo en equipo y capacidad para afrontar retos complejos.

               

¿Qué ofrecemos?

El tiempo que pasas en el trabajo, los retos a los que te enfrentas o las lecciones que obtienes son muy importantes, pero... ¿Y tu vida personal? En ING queremos que tu trabajo te llene en todos los sentidos, y por eso cuidamos hasta el más mínimo detalle.

¡Echa un vistazo a lo que te espera!

Sé flexible.

Nuestro modelo se basa en la flexibilidad y la responsabilidad. Teniendo en cuenta tanto las necesidades de nuestros clientes como las de nuestros compañeros, tú determinas conjuntamente qué días trabajas en casa y cuáles vienes a ING MAD para ofrecer lo mejor de ti. Haz lo tuyo.

Tarjeta restaurante.

Para que pensar qué comer no te quite tiempo ni antojos.

Nuestra casa será tu casa.

En nuestras oficinas encontrarás soluciones de movilidad eléctrica, médico, peluquería, gimnasio, The Good Service (para ayudarte con tus recados) ¡y mucho más!

Seguro médico.

Para ti y toda tu familia (cónyuge/pareja e hijos).

Seguro de vida.

Te ayudamos a proteger lo que más te importa.

Retribución flexible.

Además, disfrutarás de nuestro modelo de retribución flexible, de una forma más ventajosa fiscalmente, podrás acceder a otros servicios como guardería, tarjeta de transporte, ayudas a la formación...

Lanzadera de empresa gratuita.

No importa donde vivas. Tenemos 6 rutas (Norte, Centro, Sur, A5, A42 y A6) para que llegues cómodamente a nuestra oficina ING en Madrid.

Ventajas bancarias.

Préstamos especiales con condiciones más beneficiosas.

Condiciones especiales de hipoteca a partir de los 6 meses trabajando en el banco.

¡Y puedes beneficiarte de nuestro plan de pensiones después de 1 mes con nosotros!

Más vitalidad y más pertenencia

Cuidado 360º del empleado (físico, mental, financiero y social).

Servicios de salud en la empresa (fisioterapia, servicios psicológicos y médicos).

Deporte naranja (fútbol, baloncesto, running, golf, gympass...).

Redes de empleados: Rainbow Lions (LGBTQI+) y Leonas.

Conócenos

Somos un equipo de más de 1600 personas que compartimos una idea: aportar nuestro granito de arena para ayudar a nuestros clientes a crearse un futuro mejor, proporcionándoles las herramientas que necesitan para llegar donde quieren.

Un banco totalmente online donde la tecnología, la innovación, la sencillez y la transparencia son los ingredientes principales, y el primero en trabajar con metodologías ágiles.

Y aunque tenemos nuestra sede en España, tenemos la suerte de trabajar en un banco internacional con presencia en más de 40 países.

Estamos orgullosos de contar con un equipo diverso y nos comprometemos a seguir desarrollando una cultura de Diversidad, Inclusión y Pertenencia para fomentar una cultura de colaboración e innovación que represente a todos los colectivos de la sociedad.

Y aunque parezcamos naranjas por fuera, somos verdes por dentro. Nuestra ambición en Sostenibilidad es Empowering (y)our Sustainability journey. Emprendemos nuestro camino, para nosotros, pero también estamos ahí para cuando nuestros clientes decidan emprender este viaje.

Hacer que las cosas sucedan, ayudar a otros a tener éxito, ir siempre un paso por delante: ese es nuestro ADN. Si te miras al espejo y tu reflejo coincide con nuestra forma de ser y trabajar... ¡estamos deseando conocerte!

Location

Madrid (Vía de los Poblados)

Job Overview
Job Posted:
5 months ago
Job Expires:
Job Type
Full Time

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