Het Data and Analytics team is onderdeel van Technology Consulting en ondersteunt multinationals bij het oplossen van de meest complexe uitdagingen door gebruik te maken van hun data en de nieuwste technieken. Werk jij graag met data en wil jij klanten helpen door analyses te maken met de nieuwste technologieën? Bekijk dan snel deze vacature!

De uitdaging - What future are you building towards?

Wij zijn op zoek naar een gedreven consultant die samen met 35 collega’s onze klanten een uniek perspectief kan bieden op hoe gegevens en analyses hun hele organisatie kunnen transformeren en verbeteren. Jij denkt graag mee over de aanpak van complexe problemen en het bieden van oplossingen aan toonaangevende klanten binnen de financiële sector.

Ons team - Do great minds always think alike?

Binnen de afdeling Data & Analytics helpen wij bedrijven transformeren naar slimme organisaties door het ontsluiten van de verborgen waarde van data. Daarbij komen alle mogelijke facetten van Data & Analytics aan bod. Denk hierbij aan: dashboarding, process mining, data science, machine learning, data strategy, data governance, master data management en data quality. Maar ook onderwerpen als artificial intelligence en internet of things komen aan bod. Bij Data & Analytics werken wij in een internationaal team en worden wij breed opgeleid om zowel nationale als internationale klanten te helpen. Met behulp van data lossen wij de meest lastige en urgente problemen op, realiseren wij innovatieve producten en creëren wij nieuwe kansen voor onszelf en de klant. Ons team valt onder EY Tech Consultancy en is momenteel één van de belangrijkste pijlers binnen EY. Wereldwijd werkt één op de drie werknemers in Tech en EY heeft meer dan 50.000 Data Scientists!

Wat je gaat doen - How can you make a lasting impact in a rapidly changing world?

Door gebruik te maken van de nieuwste technologieën in Artificial Intelligence en Machine Learning help jij klanten om voorspellingen en analyses te maken. Jouw voornaamste taken en verantwoordelijkheden bestaan uit:

• Data pipeline desgin en implementatie: Het creëren van efficiënte en schaalbare data pipelines om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, transformeren en opslaan, met behoud van gegevensintegriteit en betrouwbaarheid.
• Datamodellering en -analyse: Het ontwikkelen en implementeren van datamodellen en algoritmen om waardevolle inzichten uit complexe datasets te halen, met behulp van statistische technieken, machine learning en data mining.
• Performance optimization: Het optimaliseren van data opslag-, ophaal- en verwerkingssystemen om queryprestaties te verbeteren en latentie te verminderen, gebruikmakend van technologieën zoals distributed computing, parallel processing en caching.
• Ontwikkeling en implementatie van machine learning-modellen: Het ontwerpen en bouwen van machine learning-modellen, het uitvoeren van experimenten en het implementeren ervan in productieomgevingen, met behoud van modelnauwkeurigheid, schaalbaarheid en interpreteerbaarheid.
• Samenwerking en communicatie: Het nauw samenwerken met multidisciplinaire teams om bedrijfsvereisten te begrijpen, ze te vertalen naar technische oplossingen en bevindingen en aanbevelingen effectief te communiceren naar belanghebbenden, waarbij de kloof tussen technische expertise en bedrijfsbegrip wordt overbrugd.

Wat wij zoeken - Where do you start if you want to change the world?

• Een MSc diploma in (Business) Information Management, Business Administration /Economics, Organizational Psychology, Econometrics of een andere vergelijkbare studie
• Minimaal 3 jaar werkervaring in een soortgelijke functie of vakgebied
• Uistekende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift
• Het vermogen om problemen zoals compliance, marktontwikkelingen en de opkomende technologieën te herkennen
• Vloeiend in een van de programmeertalen (Python, Java, C ++, R of gelijkwaardig)

Nu al enthousiast? Solliciteer dan snel!

Wat wij bieden - Is everything that counts being counted?

• Vitaliteit: de keuze is aan jou. Een online sessie met een externe vitaliteitscoach, praktische tips over onderwerpen zoals voeding, energie, slaap en mindset, korting bij Healthcity en/of een tegoedkaart om een padelbaan te huren
• Flexibel werken: in overleg met je team bepaal je zelf waar en wanneer je werkt. Thuis, op kantoor, bij de klant of vanuit een ander Europees land (tot 20 werkdagen per jaar
• Thuiswerkplekregeling: om je thuiswerkplek optimaal in te richten, stelt EY de volgende middelen voor jou beschikbaar: bureaustoel, zit/sta-bureau, externe monitor, bureaulamp,
• Vrije dagen: je hebt recht op 29 vakantiedagen per jaar bij een fulltime dienstverband en de mogelijkheid om extra dagen bij te kopen.

Meer lezen over het werken bij EY? Bekijk de volgende link: Hoe het is om bij ons te werken | EY – Global | EY - Nederland

Over het kantoor

Ons kantoor in Amsterdam bevindt zich op de Zuidas: een bruisende plek waar veel bedrijven zijn gevestigd. In onze Cross Towers worden maar liefst 1000 mensen per dag bij binnenkomst verwelkomd door Anouchka en Lucia. Heb je nog niet ontbeten? Dan maakt Taib zijn speciale smoothie voor je of gewoon een lekkere cappuccino. In de lunchpauze staat het team van Hans en Mehdi voor je klaar met een verse lunch. Voor een adembenemend uitzicht op Amsterdam ga je naar de 22e verdieping. Samenwerken krijgt door de Wavespace een nieuwe betekenis. Deze High-Tech omgeving brengt wereldwijd klanten en collega’s virtueel samen!

Sollicitatieprocedure - How can you prepare for a long life together?

Het selectieproces bestaat uit 2 gesprekken en een online assessment

Onderdeel van de sollicitatieprocedure is een (online) assessment en een pre employment screening. Door wet- en regelgeving en doordat EY (en in sommige gevallen haar klanten) hoge eisen stelt aan de betrouwbaarheid en de integriteit van haar medewerkers wordt elke nieuwe medewerker gescreend. Afhankelijk van het functieniveau kan de pre employment screening uit de volgende onderdelen bestaan: Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) of – indien geen VOG in Nederland kan worden aangevraagd – Criminal Background Check uit het land waar je op dit moment woont of de afgelopen vijf jaren hebt gewoond, integriteitsvragenlijst, verificatie van ID, diploma’s en/of werkervaring en het raadplegen van het centraal insolventieregister.