Description de l'entreprise

Vous êtes convaincu(e) que ce sont les collaborateurs qui permettent aux organisations de s’adapter et de se transformer ? Vous recherchez une aventure collective à taille humaine au sein d’un cabinet de conseil de réputation internationale ?

Nous aidons nos clients à concevoir et implémenter des solutions data & machine learning de bout-en-bout, de l’idéation à la mise à l’échelle. 
 

Description de la mission

A titre d'illustration, ces missions récentes ont été menées avec succès par nos Data Scientists :
•    Prédiction de l’occupation des lits d’hôpitaux pour mieux gérer les changements liés à la crise du COVID
•    Application de techniques de NLP et de computer vision pour extraire et standardiser automatiquement les états financiers contenus au sein des rapports d’activité des entreprises
•    Détection de fraude via l’application de techniques de computer vision sur des images aériennes
•    Maintenance prédictive d’une voie de chemin de fer grâce à la prédiction des défauts géométriques

Votre rôle

En qualité de Data Scientist, vous êtes intégré(e) à une équipe projet au sein de laquelle vous intervenez chez nos clients sur des problématiques data driven. 

Vos missions vous amènent à couvrir toute la chaine de valeur de la Data Science chez nos clients :
-    La compréhension et le cadrage des besoins 
-    La formulation d’une démarche permettant de répondre aux besoins identifiés
-    L’identification de la donnée (éventuellement externe : open data, web scraping, …) et son analyse
-    La consolidation et la préparation des données (y compris non structurées)
-    La mise en œuvre de méthodes d’apprentissage pertinentes
-    Le développement, en mode agile, de produits Data comprenant des fonctionnalités Data Science, en partenariat avec nos équipes design et web et nos Data Engineers
-    La mise en production de modèles de Machine Learning dans une approche MLOps
-    La formalisation de recommandations et la restitution des résultats aux clients
-    La montée en compétences des équipes clients en matière de Data Science 

En interne, vous contribuez à :
-    favoriser la montée en compétences des autres équipes du cabinet sur la Data Science (formation, retour d’expérience, …)
-    maintenir et enrichir notre catalogue d’assets Data Science
-    renforcer nos connaissances par des actions de veille et de partage au sein de la communauté Data Science
-    Contribuer à la rédaction de propositions commerciales pour identifier les meilleures solutions à proposer à nos clients

Profil

Diplômé(e) d'une Grande Ecole ou d’une Université avec une spécialisation en Statistique, Mathématiques Appliquées, Machine Learning, Computer Science ou Data Science (Bac+5 ou PhD), vous justifiez d'une expérience significative en tant que Data Scientist :
-    vous maitrisez les techniques de référence en terme d’apprentissage supervisé et non supervisé 
-    vous avez des connaissances approfondies dans-au moins un des grands domaines de la Data Science : NLP/NLG, computer vision, deep learning, modélisation prédictive, séries temporelles, graphes…
-    vous possédez des bases solides en programmation dans au moins un langage de programmation (Python, R, …) et idéalement dans une technologie de base de donnée 
-    vous disposez d’une sensibilité business vous permettant d’appréhender le besoin du client, et êtes en mesure 
de transcrire un problème business complexe en démarche Data Science
-    vous êtes doté(e) d’une excellente capacité de communication et de pédagogie vous permettant de restituer le résultat de vos travaux à des non-experts

Les points suivants seront des « plus » appréciés : 
-    la connaissance d’un environnement Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
-    la maitrise des environnements distribués (Hadoop, Spark, …)
-    la connaissance d’une solution ou d’un langage permettant de faire de la DataViz ou des dashboards (Tableau, PowerBI, Kibana, d3.js, dash)

Mentions

Capgemini promeut une culture inclusive dans un cadre multiculturel et créateur de valeur, quel que soit votre parcours, genre, origine culturelle, sociale, … notamment au travers de ses réseaux OUTFront et Women@Capgemini. Entreprise handiaccueillante, le Groupe développe une politique active d’emploi et d’insertion des personnes en situation d’handicap.
Capgemini s’engage pour un numérique responsable en intégrant l’éco-conception et l’accessibilité dans ses projets, et réduira de 90% ses émissions d’ici 2040.
Partenaire de différentes associations, Capgemini accompagne les exclus du numérique vers l’autonomie.
https://www.capgemini.com/fr-fr/notre-groupe/responsabilite-sociale-et-environnementale/