Mit Data Science hin zu datenunterstützten Entscheidungen
Entwicklung und Implementierung von Produkt-Portfolio-Analysen, KI-gestütztem Clustering
Entwicklung und Implementierung einer web-basierten Datenbank sowie Dashboards
Erstellung Schulungsunterlagen & -videos für internationale Anwendung
Aktualisierung der Produkt Management Dokumentation in verschiedenen internen Systemen
Optimierung der interdisziplinären digitalen Zusammenarbeit
Voraussetzungen
Immatrikulation im Studiengang Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Computer Engineering, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Sicherer Umgang beim Programmieren mit Python, R, Java, C#, oder C++
Verhandlungssicheres Englisch und Deutsch
Kommunikationsstark, teamfähig, selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert
Bewerbungsunterlagen
vollständiger Lebenslauf
Motivationsschreiben
Immatrikulationsbescheinigung
Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
bei Pflichtpraktika: Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht
