Opis oferty pracy

Zespół marketingu Allegro skupia ponad 100 osób, których codzienną pracę obserwują miliony odwiedzających platformę. Działamy na dużą skalę, obsługując rocznie ponad 13 milionów klientów. Nasze podejście opiera się na analizach i innowacyjnych rozwiązaniach, umożliwiających ocenę efektywności każdego kanału marketingowego na całym lejku konwersji.

Projekty realizowane w zespole Data Science są różnorodne i wymagają współpracy z różnymi działami w firmie, znajomości algorytmów Machine Learning oraz nowych technologii. To idealne miejsce dla osób poszukujących ciągłego rozwoju i unikalnej szansy zdobycia wiedzy z zakresu eCommerce, obejmującej m.in. analizę wpływu kanałów marketingowych, optymalizację wydatków marketingowych, analizę ścieżek klientów oraz prognozowanie ruchu na stronie internetowej.

Szukamy osób, które:

• Mają za sobą pierwsze doświadczenie w samodzielnej pracy na stanowisku Data Scientist lub podobnym
• Potrafią przetwarzać dane i tworzyć modele machine learning w języku Python (np. scikit-learn, pytorch, tensorflow, xgboost, catboost, light-gbm, pandas)
• Znają i rozumieją algorytmy uczenia maszynowego i potrafią je stosować w praktyce, oraz są chętne i zdolne do nauki nowo powstających algorytmów
• Znają bardzo dobrze SQL i mają doświadczenie lub interesują się analityką w ekosystemie GCP
• Potrafią klarownie się komunikować z jednostkami biznesowymi - od sformułowania problemu analitycznego do przejrzystej i intuicyjnej prezentacji wyników
• Posiadają naturę badacza, który umiejętnie rozkłada złożone problemy na części składowe i skutecznie je modeluje
• Mają dużą chęć do nauki i rozwijania wiedzy
• Znają język polski i angielski na poziomie co najmniej B2

Na czym będzie polegać Twoja praca?

• Będziesz budować modele rozwiązujące problemy biznesowe - predykcyjne, segmentacyjne, prognostyczne, rekomendacyjne, a także wykorzystywać metody optymalizacyjne
• Będziesz wykorzystywać szeroką gamę rodzajów modeli, w tym modele boostingowe, deep learning, metody Bayesowskie, wnioskowanie przyczynowe, metody optymalizacji
• Będziesz przetwarzać duże zbiory danych w GCP
• Będziesz miał/a szansę popracować nie tylko z danymi tabelarycznymi, ale również przestrzennymi, tekstami w języku naturalnym, obrazami, szeregami czasowymi
• Będziesz brał/a udział we wdrożeniach modeli działających off-line i on-line

Ze swojej strony oferujemy:

• Model pracy hybrydowej, który ustalisz z liderem i zespołem. Mamy świetnie zlokalizowane biura ( z w pełni wyposażonymi kuchniami i parkingami dla rowerów) i znakomite narzędzia pracy (podnoszone biurka, interaktywne sale konferencyjne)
• Bonus roczny do 10% wynagrodzenia rocznego liczony z kwoty brutto (zależny od Twojej oceny rocznej oraz wyników firmy)
• Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz (do wyboru mamy m.in. pakiety medyczne, sportowe, lunchowe, ubezpieczenia, bony na zakupy)
• Zajęcia angielskiego opłacane przez nas i skoncentrowane na specyfice Twojej pracy
• Pracę w zespole, na którego wsparcie zawsze możesz liczyć -  na pokładzie mamy najlepszych specjalistów i ekspertów w swojej dziedzinie
• Dużą autonomię w organizacji pracy zespołu, zachęcamy do ciągłego rozwoju i próbowania nowych rzeczy
• Hackathony, turystykę zespołową, budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp (m.in. szkolenia z zakresu organizacji pracy, sposobu komunikacji, motywacji do pracy oraz różnych technologii i zagadnień merytorycznych)
• Jeśli chcesz wiedzieć więcej - sprawdź sam/a

Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?

• Data Science pełni kluczową rolę w działaniu Allegro - jesteśmy firmą technologiczną opartą na danych, a poprzez dostarczane modele i analizy będziesz miał/a istotny wpływ na działanie jednej z największych platform eCommerce na świecie
• Dzięki szerokiej gamie realizowanych przez nas projektów nigdy nie zabraknie Ci ciekawych wyzwań
• Będziesz miał/a dostęp do ogromnych zbiorów danych i najnowszych technologii ich przetwarzania
• Będziesz miał/a możliwość praktycznego nauczenia się narzędzi i technologii: Python, MLFlow, GCP BigQuery, Composer, PySpark
• Nauczysz się dobrych praktyk programistycznych, inżynierskich i zarządzania kodem
• Dzielimy się naszą wiedzą na konferencjach i szkoleniach branżowych, jesteśmy aktywnym uczestnikiem i współtwórcą społeczności Data Science/Machine Learning w Polsce i na świecie

Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć