Description de l'entreprise

Talan est un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie, créé en 2002.

Nos 5000 consultantes et consultants partagent à travers le monde l’audace d’innover, le goût de l’excellence, et l’envie de relever les défis les plus complexes.

Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe… à travers 3 grandes expertises :

• Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France)
• La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies)
• L’intégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services)

Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d’équipe et optimisme.

Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSE et nos actions en faveur de la diversité sur notre site.

Description du poste

Nous sommes à la recherche d’un Jeune Docteur Data Scientist/AI specialist pour travailler sur des travaux de recherche  Data Science et IA pour le centre R&D Talan mais également capable de participer à des projets techniques Data Science et IA (notamment pour des centres de recherche de nos clients). Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution, et communiquant.

Votre but sera de garantir l’excellence de vos solutions Data Science/IA, pièces maitresses de la réalisation de projets disruptifs pour nos clients.

Responsabilités

• Sur les travaux de recherche : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes, choix des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning, mise en application des techniques, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des sponsors.
• Partager techniquement les membres de l’équipe : solution et code reviews, recommandations,…
• Participation à des meet-up, coding dogo,…
• Communication : écriture d’articles…

Qualifications

Compétences attendues

• Jeune docteur spécialisé en Data Science ou Intelligence Artificielle (votre sujet de thèse était dans thématique Data Science/IA/GenAI et vous avez réalisé des publications dans ce domaine)
• Maitrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,...
• Maitrise des techniques de data management et de DataViz
• Maitrise de Python,…
• Connaissance de R, SQL…
• Autonomie, organisation, sens du partage
• Excellente communication
• Orientation métier
• Connaissances Big Data seraient un + : pySpark, Spark, NoSQL…  
• Notions en informatique quantique seraient un plus

Informations supplémentaires

Avantages:

- Locaux modernes en centre-ville

- Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100 €

- Actionnariat salarié

- Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l’entreprise (Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans)

- Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois

- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants).

- Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes

- Mobilité en France et à l’étranger

- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle

- Primes de cooptation de 500 à 4000 €

- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide:

- Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel

- 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager,

- un test technique / business case

Sources vidéos : https://www.youtube.com/@Talan_World/videos