Bedrijfsomschrijving

Wil jij werken als ontwikkelaar binnen het data science & A.I. team? 

Technologie speelt een steeds grotere rol bij BDO. Om relevant en concurrerend te blijven, worden werkprocessen verder geautomatiseerd; het ‘BDO Data & technologie platform’ speelt hierin een belangrijke rol.

In dit platform wordt dagelijks veel data gegenereerd, en verwerkt, met als doel deze data te gebruiken voor het genereren van waardevolle inzichten ten behoeve van de BDO’er en de klant van BDO. Tevens wordt deze data ingezet ter ondersteuning van A.I.. Dit alles gebeurt volledig in de Azure cloud. Voor data science & A.I. projecten wordt er (waar mogelijk) gebruik gemaakt van gevalideerde, volledige en betrouwbare data welke wordt aangeleverd door het BDO Datamanagement team. Om deze data binnen een data science project om te kunnen zetten in waarde voor BDO is data inhoudelijke domeinkennis cruciaal. Samenwerking met de business is dan ook een belangrijke taak voor een ontwikkelaar.

Het Data Science & A.I. team voert projecten uit waarbij de focus ligt op:

• Machine learning
• Deep learning
• Generative A.I.
• MLOps / Data Science Platform ontwikkeling

Vacatureomschrijving

Als ontwikkelaar binnen het data science & A.I. team ondersteun je de data scientisten met het programmeerwerk wat los staat van de ontwikkeling van het betreffende model. Denk hierbij aan het bouwen van API frameworks voor het releasen van modellen (m.b.v. DevOps pipelines) en het beschikbaar stellen van (openbare) bronnen/diensten aan de data scientist in de vorm van een API. Daarnaast ontwikkel je user interfaces om de functionaliteit van deze modellen eenvoudig aan de eindgebruikers beschikbaar te stellen. Verder waarborg je de codekwaliteit samen met het team en architectuur. Hierbij zijn bijdragen aan code reviews, coaching van het team in object georiënteerd programmeren en het waarborgen van referentiearchitectuur keuzes/richtlijnen belangrijke taken.

Ook ondersteun je bij custom (Azure) oplossingen waarbij bijvoorbeeld grote hoeveelheden documenten worden geïndexeerd, worden voorzien van embeddings en worden opgeslagen (incl. aanvullende metadata) in een document store. Indien nodig bouw je ingest methodes om data science gerelateerde (open) databronnen (bv. opendata/API’s) op een generieke manier periodiek op te slaan binnen het platform.

Benodigde Kennis/Ervaring 

• Docker (icm container apps)
• Azure DevOps (DevOps i.c.m. MLOps is een pré)
• Autorisatie & authenticatie mechanismes (Oauth2)
• Pythonc#/React/Blazor kennis
• Databases (Nosql/sql Azure)
• Microsoft stack Visual Studio (code)/GIT/CICD
• Werken op basis van de Agile werkwijze (Scrum of DevOps)

Pre

• Microservice architectuur (API Management Service)
• Dapr kennis
• Affiniteit met Data Science
• Azure Landing Zone Framework
• Kennis van klantprocessen in de financiële dienstverlening

Daarnaast vragen we

• 3+ jaar ontwikkelervaring
• Een relevante (technische) opleiding op HBO/WO niveau
• Ervaring of affiniteit met een Agile werkwijze (Scrum of DevOps)Ervaring met Secure Software Development
• Een goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift