at Delivery Hero
Full TimeABOUT FOODORA: foodora is a quick commerce and delivery company, present in eight countries in Europe - Austria, Czech, Denmark, Hungary, Finland, Norway, Sweden and Slovakia. With the mission to deliver an amazing, fast and affordable experience, foodora aims to give customers more time to focus on what matters most to them, as well as growing along with their partners, riders and community along the way. foodora is part of Delivery Hero, a pioneer quick commerce company, building the next generation of e-commerce across its operations in over 70 countries across Asia, Europe, Latin America, the Middle East and Africa.
For more information, please visit www.foodora.com
foodora is part of the Delivery Hero Group, the world’s leading local delivery platform operating in 70+ countries worldwide
Delivery Hero Austria und die Marke foodora sind Teil des Delivery Hero Netzwerkes, einer der größten globalen Essensbestellplattformen. Unser international agierendes Team ist bereits in mehr als 50 Ländern tätig. foodora bietet seinen mehr als 250 Mitarbeiter*innen die Dynamik und das Entwicklungspotenzial eines Startups, gleichzeitig wird Rückhalt und Förderung durch die Unternehmensgruppe und das lokale Management gesichert.
Unser Team ist aufrichtig und ehrgeizig - gleichzeitig ist Spaß ein wichtiger Aspekt unseres Arbeitsalltags. Wir suchen motivierte und enthusiastische Teammitglieder, die uns auf unserer Mission begleiten. Auf die Persönlichkeit, die uns vor allem durch eine innovative Denkweise und eine stark ausgeprägte “get-things-done” Mentalität überzeugt, wartet ein aufregender Job in Wien.
Wir suchen dich als Data Scientist (w/m/d)
Das erwartet dich:
Du verantwortest den Forecast von Essensbestellungen und die Erstellung des daraus resultierenden Schichtplans für unsere Flotte.
Du sorgst für die laufende Optimierung der wichtigsten KPIs und Effizienz unserer Flotte.
Du führst Datenanalysen für Logistikabläufe durch, um Trends zu identifizieren und Prozesse zu optimieren.
Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung von Prozessoptimierungen zur Steigerung der Effizienz und Reduzierung der Kosten.
Du erstellst detaillierte Analysen und Reports für das Management, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.
Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Logistik mit, indem du neue Möglichkeiten zur Steigerung der Leistungsfähigkeit findest.
Das bieten wir dir:
Berufliche Vielfalt, gelebte Kollegialität sowie ein motiviertes Team von dem du lernen und dich inspirieren lassen kannst
Eine äußerst abwechslungsreiche, verantwortungsvolle Tätigkeit in einem erfolgreichen, schnell wachsenden internationalen Unternehmen
Eine großartige Lernkurve in einem gemeinschaftlichen Umfeld ohne Grenzen für Ideen.
Ein großes Paket an Benefits, darunter u.a. regelmäßige Teamevents, Lunch Voucher, flexible Arbeitszeiten, Home-Office Möglichkeiten und vieles mehr
Wir glauben an kontinuierliche Weiterbildung – und dafür schaffen wir auch die nötigen Freiräume und bieten ein Budget von € 1.000.- pro Jahr für deine persönliche Entwicklung.
Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (38,5 Wochenstunden) bieten wir ein Jahresbruttogehalt ab € 50.000,- (All-in) in Abhängigkeit von deinen Qualifikationen und deiner Erfahrung an.
Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung.
Du hast Erfahrung in der Anwendung von Machine und Deep Learning und statistischen Methoden zur Prognoseerstellung.
Du besitzt fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung sowie im Umgang mit gängigen Analyse Werkzeugen wie Python, SQL, Looker Studio etc.
Du hast idealerweise bereits Erfahrung in der Logistik oder einem ähnlichen Bereich.
Du bist in der Lage, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungsansätze zu entwickeln.
Wir bei Delivery Hero glauben daran, dass Vielfalt der Schlüssel ist, nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch eine überragende Kunden- und Mitarbeiter:innen-Erfahrung zu schaffen. Dies zu fördern beginnt mit der Einstellung - deshalb diskriminieren wir nicht aufgrund von Religion, Hautfarbe, Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder anderen Aspekten, die dich zu dem machen, was du bist.
Wir haben dein Interesse geweckt?
Dann bewirb dich jetzt mit deinen Unterlagen unter Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und deines möglichen Starttermins.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
