Das Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE in Kassel ist führend in der Forschung auf den Gebieten Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik. Wir suchen im Bereich Data Science einen engagierten Wissenschaftler / Data Scientist (m/w/d), der sich den Herausforderungen einer beschleunigten Energiewende und nachhaltigen Energiezukunft stellt. Ihre Hauptaufgabe ist die Entwicklung fortschrittlicher Prognosesysteme in enger Zusammenarbeit mit unseren Partnern aus dem Netzbetrieb und dem Energiehandel. Wir setzen auf innovative Methoden der Künstlichen Intelligenz, um präzise, dynamische und adaptive Prognosemodelle zu entwickeln, die der Komplexität der Energiewende gerecht werden.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Schlüssel für ein nachhaltiges Energiesystem. In der Energiewirtschaft ist der Innovationsdruck, aber auch das Innovationspotential durch die Verfügbarkeit von immer mehr verteilten Informationen durch eine Vielzahl neuer Sensoren und Aktoren immens. KI eröffnet die Möglichkeit, mit der steigenden Komplexität der Aufgaben und den großen Datenmengen umzugehen. Anwendungsfelder für KI-Methoden sind in der Energiewirtschaft die Herausforderungen bei der Einspeisung erneuerbarer Energien (z.B. Wind- oder Solarenergie), die Kopplung der Sektoren (Strom, Wärme, Verkehr), das intelligente Management steuerbarer Verbraucher sowie der automatisierte Netzbetrieb. Durch die Vielzahl räumlich verteilter Erzeuger, Verbraucher und aktiver Prosumer steigen die Unsicherheiten, aber auch die vorausschauenden, prognosebasierten Optimierungsmöglichkeiten für eine wirtschaftliche und sichere Energieversorgung enorm an. Eine übergreifende Steuerung und zuverlässige Überwachung der Systemeigenschaften ist manuell nicht mehr möglich. Die Vielzahl der in den letzten Jahren entstandenen Datenströme aus den einzelnen Energienetzen, Anlagen und Märkten kann nur mit intelligenten, datengetriebenen Methoden sinnvoll vorhergesagt und in innovative Anwendungen integriert werden. KI wird dabei ein wesentlicher Enabler sein.

Was Sie bei uns tun

  • Sie arbeiten Hand in Hand mit Netzbetreibern und Stromhändlern, um fortschrittliche Prognosesysteme für den Energiesektor zu entwickeln
  • Ihre Aufgabe ist es, innovative Algorithmen der künstlichen Intelligenz zur Optimierung der Energieversorgung zu entwickeln
  • In Zusammenarbeit mit Partnern aus Forschung und Industrie bringen Sie diese Algorithmen von der Theorie in die reale Anwendung in Energiesystemen
  • Sie übernehmen Projektleitung und koordinieren die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Partnern, um sicherzustellen, dass die Projektziele termingerecht und erfolgreich erreicht werden

Was Sie mitbringen

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Angewandter Mathematik, Informatik, Physik oder einem verwandten ingenieurwissenschaftlichen Bereich
  • Starkes Interesse an erneuerbaren Energien und Engagement für den Erfolg der Energiewende
  • Fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und Erfahrung in deren operativer Anwendung
  • Erfahrung mit Datenbanken, Containerisierung sowie Kenntnisse in MLOps und AutoML
  • Kompetenz im Umgang mit großen Datenmengen und Zeitreihenanalysen
  • Fundierte Kenntnisse in Python, Matlab oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie Erfahrung mit etablierten Softwareentwicklungsprozessen
  • Zielgruppenorientiertes Denken, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, analytische Fähigkeiten, Teamgeist und Kommunikationsstärke
  • Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden
  • Erfahrung in der Leitung und Koordination von Projekten, idealerweise im Bereich der Energiewirtschaft oder vergleichbaren Bereichen

Was Sie erwarten können

  • Starke Anwendungsorientierung und regelmäßiger Austausch mit Industriepartnern in verschiedenen innovativen Projekten
  • Ein motivierendes, freundliches Team in einer positiven Arbeitsatmosphäre
  • Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildung, Karrierepfade und spezielle Förderprogramme wie das TALENTA-Programm
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice ermöglichen eine ausgewogene Work-Life-Balance
  • Anerkannte familienfreundliche Arbeitsbedingungen, ausgezeichnet mit dem Fraunhofer-Qualitätssiegel „FamilienLogo“
  • Ein neuer, modern gestalteter Standort, der eine produktive und inspirierende New-Work-Atmosphäre bietet
  • Promotionsmöglichkeiten und Unterstützung bei der wissenschaftlichen Weiterbildung

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet. Eine längere Zusammenarbeit wird angestrebt. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf, Anschreiben, Arbeitszeugnissen/Leistungsnachweisen). Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

 

 

 

 

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:

Herr Dr. Malte Siefert

Tel.: 0561 7294-457

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE 

www.iee.fraunhofer.de 


Kennziffer: 74399                Bewerbungsfrist: 19.07.2024

Location

Kassel, DE, 34117

Job Overview
Job Posted:
6 months ago
Job Expires:
Job Type
Full Time

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