Vertragsart: Vollzeit, unbefristet  
Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt

Top #Skills: #MachineLearning #DataScience #DataVisualization  

Working anywhere. Wir arbeiten dort, wo es am produktivsten ist. Darum hast du, nach erfolgreichem Bewerbungsprozess, die Möglichkeit deutschlandweit zu arbeiten. Bei Telefónica setzen wir auf ein flexibles Hybridmodell, das sowohl die Vorteile von Remote- als auch Vor-Ort-Arbeiten angemessen berücksichtigt. Du wirst entsprechend Deinem Wohnort, dem nächsten Telefónica Standort zugeordnet. Weitere Details besprechen wir mit dir im Bewerbungsprozess. 

Wer wir sind 

Wir sind O2 Telefónica – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unserer Kundschaft mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere rund 7.400 Mitarbeiter:innen hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen. Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit mehr als 110.000 engagierten Mitarbeiter:innen weltweit.  

Werde auch Du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen!  

Was dich erwartet

  • #MachineLearning: Entwicklung statistischer Modelle und ML-Lösungen zur Bewältigung strategischer und operativer Herausforderungen wie Netzplanung und -optimierung, Customer Experience, Risikoanalysen usw
  • #Storytelling: Enge Zusammenarbeit mit dem Nachfrage- und Angebotsteams wie Network Planning, Marketing, Strategie und weiteren Stakeholdern, um die besten Prognosen für die Verkehrsvolumen, Kapazitätsplanung, Durchsatzplanung und das Customer Experience Management zu erstellen
  • #Analytics: Extrahieren und Konsolidieren von Daten aus dem Netzwerk und der IT-Wertschöpfungskette, um neue Anwendungsfälle und Erkenntnisse zu entwickeln, um strategische Herausforderungen anzugehen und Verbesserungen bereitzustellen
  • #ProductOwner & #StakeholderManagement: Beratung des Managements in analytischen Fragen, was zu den richtigen Entscheidungen für das Unternehmen führt, um das Unternehmen im Transformationsprozess in Bezug auf künstliche Intelligenz, Advanced Analytics und Cloud-Plattformen zu unterstützen
  • #Cloud: Kontinuierlichen Weiterentwicklung von Cloud-Datenplattformen und Data-Governance-Prozessen

Was du mitbringst

  • Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in #Informatik, #Nachrichtentechnik, #Statistik oder einem anderen relevanten Bereich.
  • Du bringst bereits 3-5 Jahre Berufserfahrung mit im Bereich von #DataScience, #DataMining oder #BigData-Technologien und -Produkten, gerne auch in Artificial Intelligence.
  • Du hast sehr gute Kenntnisse in Statistik und datengetriebenen analytischen Methoden, sowie Erfahrung und starkes Interesse an #MachineLearning und Data Science (z.B. time series forecast, predictive analytics).
  • Du bist stark in #Python und kannst gut mit gängigen #ML-Tools und Bibliotheken (z.B. #TensorFlow, #Keras, #PyTorch) umgehen und hast sehr gute Kenntnisse mit Datenanalyse- und Datenvisualisierung-Tools zur Darstellung großer Datenmengen (z.B. #Tableau, #PowerBI).
  • Deine "Can Do" Attitude vereint Verantwortungsbewusstsein mit einem End-to-end Ownership Mindset und ermöglicht dir eine strukturierte, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative in einem dynamischen Umfeld.
  • Du sprichst sehr gute Deutsch und Englisch.

Was wir Dir bieten 

Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Arbeite innerhalb Deutschlands wo Du willst. Ob im Homeoffice oder einem unserer Büros. Wir bieten Dir dabei maximale Flexibilität Deinen Arbeitstag zu gestalten. 

Weiterbildung & Entwicklung: Alles, was Du für Deinen individuellen Wachstumsweg brauchst. Mit einem persönlichem Entwicklungsplan, Learning Journeys und der Möglichkeit von Job Rotations, erreichst Du mit uns Deine Ziele – entsprechend unserem Leitgedanken „connect, learn and move2grow".  

Finanzielle Vorteile: Ein Smartphone zur dienstlichen und privaten Nutzung sowie die Möglichkeit über ein Guthaben auch Partner, Freunde und Familie zu versorgen, ist für uns selbstverständlich. Darüber hinaus profitierst Du von unserem KiTa Zuschuss und einer Vielzahl an Corporate Benefits. 

Gesundheit: Unser „Feel Good“ Programm sorgt dafür, dass es Dir gut geht. Unter anderem bieten wir Fitnesskurse, Ernährungsberatungen und Angebote zur Verbesserung der Ergonomie am Arbeitsplatz sowie der Work-Life-Balance an. 

Soziales Engagement: Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen. Du kannst im Rahmen von Volunteering Days / Holidays oder Spendenläufen soziale Projekte unterstützen. 

Wie Du Dich bewirbst und was Du noch wissen solltest  

Überzeuge uns mit Deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben oder Anschreiben brauchst Du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden können.  

  

Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende Dich bitte an unser Recruiting Team (de-recruiting@telefonica.com).  

  

Bei gleicher Eignung werden Bewerber:innen mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen. 

Location

München, BY, DE, 80992

Job Overview
Job Posted:
9 months ago
Job Expires:
Job Type
Full Time

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