Wir von Lidl e-commerce schaffen als digitaler Systembereitsteller für das Lidl Onlinegeschäft effiziente, skalierbare digitale Produkte und Services und entwickeln diese zukunftsfähig weiter. Als Marke der IT- und Digitalsparte Schwarz Digits unterteilen sich unsere Bereiche in Commerce Platforms, Marketing Tech & Enablement, Payment, New Digital Business Models und SCRM Loyalty Platforms.

Deine Aufgaben:

  • Design, Entwicklung und Implementierung von Modellen und Algorithmen des maschinellen Lernens für LLM- und Computer Vision-Anwendungen
  • Durchführung von Datenanalysen und -vorverarbeitungen, um qualitativ hochwertigen Input für die Modelle zu gewährleisten
  • Implementierung und Optimierung von LLMs und Computer Vision zur Lösung von Preis- und Produktanalyseproblemen
  • Durchführung von Modellevaluierung, -validierung und -überwachung, um optimale Leistung und Genauigkeit zu gewährleisten
  • Kontinuierliche Weiterentiwcklung bzgl. neuester Trends in den Bereichen maschinelles Lernen, NLP und Computer Vision

Dein Profil

  • Hochschulabschluss in Mathematik, Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mehrjähige Berufserfahrung als Data Scientist (m/w/d) oder Data Engineer (m/w/d)
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, maschinellem Lernen sowie Erfahrung mit anderen Programmiersprachen von Vorteil
  • Erfahrung mit NLP-Tools und -Bibliotheken wie HuggingFace, SpaCy oder ähnlichen
  • Beherrschung von Computer-Vision-Techniken und -Bibliotheken (z. B. OpenCV, YOLO)
  • Solides Verständnis von MLOps-Tools und -Prozessen
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, Google Cloud) und deren ML-Diensten
  • Erfahrungen in der Anwendung von LLM- und Computer Vision-Technologien im Einzelhandel sind von großem Vorteil
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Themen an unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln
  • Fließend in Englisch, Deutsch Kenntnisse sind ein Plus.

Unser Angebot

  • Standort: Nutze die Vorteile des hybriden Arbeitens. Genieße Flexibilität zu Hause gepaart mit modern ausgestattetem Büro für professionelles (Zusammen-)Arbeiten
  • Einarbeitung: Wir arbeiten dich intensiv in deine Themen ein
  • Team: Arbeite in einem motivierten, aufgeschlossenen und hilfsbereiten Team
  • Wir: Bei uns erlebst du ein wertschätzendes und kollegiales Miteinander mit einer Kultur der offenen Türen
  • Weiterbildung: Dich erwarten individuelle Angebote zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
  • Vergütung: Bei uns erwartet dich eine attraktive Entlohnung
  • Sicherheit: Du profitierst von einem sicheren Arbeitsplatz in einem dynamischen Handelsunternehmen

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Schwarz Dienstleistung KG · Chantal Rhein · Referenz-Nr. 42928 
Stiftsbergstraße 1 · 74172 Neckarsulm 
www.it.schwarz

Location

Neckarsulm, DE

Job Overview
Job Posted:
5 months ago
Job Expires:
Job Type
Full Time

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