Data Scientist (m/w/d)
449340
02. Erstellt
Berufserfahrene; Berufseinsteiger:innen
Steuern/ Finanzen; IT-Jobs: Daten & Analyse; Verwaltung
ALDI SÜD Dienstleistungs-SE & Co. oHG
Burgstraße 37
Mülheim an der Ruhr
45476
Deutschland (DE)
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37,5 Stunden
20.05.2024
Verwaltung
Verwaltung
unbefristet
anteilig mobiles Arbeiten in Deutschland möglich
National Finance & Administration
Kira Schumacher
2
Karriere
Specialist Finance & Administration
Nordrhein-Westfalen (DE-NW)
04.04.2024 15:03
Mitarbeiter:in (ohne Führungsverantwortung)
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DAS BIETET DIR ALDI SÜD
Tarifliche Altersvorsorge sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Auszeitkonto, z. B. für ein Sabbatical oder vorzeitigen Ruhestand
Flexible Arbeitszeiten, minutengenaue Arbeitszeiterfassung und Homeoffice
Moderne Kantine mit vielseitigem Angebot, eigenes Parkhaus mit mehr als 50 E-Ladesäulen sowie hochwertig ausgestattete Arbeitsplätze, Küchen und Coworking-Areas
Fitnessstudio-Kooperationen, vergünstigtes Fahrrad-Leasing und exklusive Rabatte bei zahlreichen Online-Shops
DAS SIND DEINE AUFGABEN
Entwicklung automatisierter und datengetriebener Modelle für unsere verschiedenen Fachbereiche unter Anwendung statistischer Verfahren oder auch Machine Learning Methoden
Umsetzung gemeinsamer Anforderungen aus den verschiedenen nationalen Fachbereichen mit einem interdisziplinären Team aus Frontend Developern, Data Engineers und Requirements Engineers
Identifizierung von Datenmustern sowie Übersetzung dieser in Handlungsempfehlungen für datenbasierte Entscheidungen im Business
Aktive Mitarbeit bei der Einführung und dem Betrieb neuer Data Science Tools wie z.B. Microsoft Azure und Databricks
Begleitung neuer Ideen für Data Science Lösungen, Betreuung bestehender Anwendungen und Überprüfung der Implementierungsqualität und deren quantitativen Nutzen für das Business
DAS BRINGST DU MIT
Abgeschlossenes Studium mit analytischen Anteilen (MINT Fächer, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie) oder eine vergleichbare Berufsqualifikation
Erfahrung im Umgang mit statistischen Verfahren und Machine Learning
Fundierte Kenntnisse in Programmier- und Skriptsprachen sind von Vorteil (z.B. Python, R); Databricks ist ein Plus
Routinierter Umgang mit der Datenabfrage aus Datenbanken mittels SQL
SAP-Kenntnisse (ERP/BW) sowie cloudbasierte Technologien wie MS Azure wünschenswert
Gespür für Darstellung und Präsentation von Zahlen und Fakten