Introduction

Avec l’essor du numérique, les données occupent un rôle central à la Poste. Tu souhaites contribuer de manière déterminante à cette évolution en participant à l’élaboration de solutions numériques pour nos partenaires commerciaux? Avec toi, l’équipe Data & Insights façonnera les solutions numériques de demain. Varié et instructif, ton travail comportera une grande diversité de données et des possibilités d’utilisation pour l’analyse des données, les campagnes et l’IA.

Fais la différence

- Dans ce rôle captivant, tu réalises des analyses de données complètes et développes des modèles d’apprentissage automatique pour des campagnes de marketing.

- Ce faisant, tu travailles en étroite collaboration avec des gestionnaires de produits et des responsables de campagnes internes et externes.

- Tu aides le Business à traduire les idées d’Analytics en exigences concrètes (p. ex. campagnes optimisées, vérifications d’hypothèses, segmentations de la clientèle basées sur les données, analyses des tendances, génération et utilisation optimales de données synthétiques), que tu mets en œuvre en conséquence.

- Grâce à tes bonnes capacités de communication, tu expliques des modèles et des décisions complexes au moyen de récits de données intéressants afin de relier au mieux les connaissances et perspectives des spécialistes, sponsors de projet, data scientists et data engineers.

Ce que tu apportes

- Tu disposes de plusieurs années d’expérience professionnelle dans la réalisation de projets dans le domaine data science. Les méthodes de travail agiles, la méthodologie DevOps et les pratiques MLOps sont pour toi des environnements familiers.

- Idéalement, tu as déjà travaillé sur des questions liées au domaine du marketing, réalisé des analyses de données clients dans le cadre de la gestion d’une campagne, ou du moins glané des expériences dans des contextes similaires.

- Tu as l’esprit d’entreprise, tu veilles à assurer un traitement des données transparent et responsable, et tu adoptes une approche centrée sur la clientèle.

- Tu te distingues par de bonnes connaissances des cadres de l’apprentissage automatique (p. ex. scikit-learn, TensorFlow, Keras, Spark ML, Caret).

- Des connaissances en matière de technologies et de services cloud (p. ex. AWS SageMaker, Athena, Lambda, Batch, Azure ML) constituent un atout.

- De très bonnes connaissances en français et en anglais sont indispensables pour l’accomplissement du travail quotidien.

Contact

Adrian Glauser

Responsable Analytics & Insights

+41 58 341 23 50

Martin Lauber

Responsable d’équipe Advanced Analytics & IA

+41 58 341 40 35