Description de l'entreprise

Rejoignez SQLI et faites partie de l'équipe Data, au sein d’une société à taille humaine, mais avec de grandes ambitions. Nous sommes plus de 2200 talents sur 13 pays et 3 continents.

Votre futur écosystème :

• Au sein du pôle Data de SQLI, pour rejoindre une équipe dynamique de +40 passionnés.
• Des projets digitaux pour des clients grands comptes : notamment dans les secteurs des services financiers, de l'industrie et du retail.
• Une organisation orientée delivery : vous travaillerez au sein de nos locaux ou en équipe intégrée chez nos clients en mode 100% agile, en mode projet.
• Possibilité de télétravail jusqu'à 3 jours par semaine
• Des communautés d’Experts, pour vous aider à progresser​, avec des workshops et ateliers techniques favorisant le partage de connaissances.​
• Des Managers de carrière, pour être suivi par l'un de vos pairs sur l'entité Data, avec un accompagnement dans l’expression de vos talents (certifications et formations notamment via le partenariat Solutions de Microsoft, participation aux évènements/salons, publications dans la presse...).

Description du poste

Nous sommes à la recherche d'un Data Scientist capable de participer à des projets techniques Data Science et IA. Le poste est ouvert à PARIS ou ROUEN (selon votre localisation), pour faire partie de l’équipe Data chez SQLI et vous investir dans un environnement technique innovant.

Vos missions seront :

• Analyser et comprendre les besoins et défis spécifiques de l'entreprise pour développer des solutions sur mesure.
• Identifier et choisir les solutions d'IA générative appropriées en fonction des exigences et des objectifs spécifiques des cas d'usage
• Appliquer les solutions d'IA générative sur divers types de données (texte, image, audio, vidéo, …)
• Optimiser la manipulation des données en élaborant des pipelines de données efficaces pour l'ingestion, le prétraitement, et l’input des modèles
• Proposer des méthodologies de fine-tuning en arbitrant entre précision et efficience
• Concevoir des cadres d'évaluation pour mesurer l'efficacité et la performance des modèles de Data Science et d'IA générative
• Assurer la sécurité des données et la conformité aux réglementations en mettant en œuvre des mesures de sécurité et des protocoles de confidentialité des données pour protéger les informations sensibles.
• Documenter les travaux effectués, y compris les configurations de modèles, les procédures de déploiement, etc. afin de faciliter la collaboration avec les autres membres de l'équipe et d'assurer le partage des connaissances.
• Collaborer étroitement avec des équipes multidisciplinaires pour identifier de nouvelles opportunités dans le domaine de la modélisation générative
• Mettre en œuvre de manière efficiente et optimiser les solutions d'IA générative
• Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA génératives et les pratiques MLOps/LLMOps
• Réalisé des formations/sessions d’acculturation sur l’IA et les LLM

Qualifications

Vous êtes :

• Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire.
• Vous disposez d'au moins 3 années d'expérience en tant que Data Scientist avec une expertise sur des sujets d'IA générative
• Toujours en veille, à l’affut des nouveautés technologiques et vous aimez échanger (Events, conférences, meetups, etc…).
• Force de proposition, vous vous sentez libre d’oser et de vous surpassez en partageant vos idées.

Compétences techniques requises :

• Environnement technique : Machine Learning, NLP, Deep Learning
• Compétences avancées en programmation (Python, Spark), et maîtrise des plateformes de données cloud (AWS, GCP, Azure)
• GenAI : Prompt Engineering, LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,…
• Framework & Tools : Langchain, Chroma, LlamaIndex, Hugging Face…
• Excellente capacité d'analyse, de communication et de collaboration.
• Anglais professionnel requis.

Informations supplémentaires

Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que :

• Solutions prédictives : Développement de systèmes intégrés pour des analyses prédictives précises.
• Détection de fraude : Amélioration des processus d'analyse de fraude grâce à l'IA, permettant aux analystes de se concentrer sur des tâches stratégiques.
• Analyse client 360° : Utilisation de l'IA pour obtenir des insights profonds sur les comportements des clients et influencer positivement les décisions d'affaires.
• Chatbots : Expertise dans la mise en place de solutions de chatbot pour optimiser l'engagement client et l'efficacité opérationnelle.

(https://www.sqli.com/int-en/services/data-insights/data-science)

Des questions sur vos données personnelles ? Retrouvez notre politique de confidentialité concernant les candidats : https://www.sqli.com/sites/default/files/2024-01/SQLI-PRIV-Politique-Confidentialite-Candidats-C0-29012024.pdf