Company Description

Talan est un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie, créé en 2002.  

Nos 5000 consultantes et consultants partagent à travers le monde l’audace d’innover, le goût de l’excellence, et l’envie de relever les défis les plus complexes. 

Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe… à travers 3 grandes expertises :  

• Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France) 

• La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies) 

• L’intégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services) 

Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d’équipe et optimisme. 

Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap. 

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici 

Job Description

Nous sommes à la recherche d’un Data Scientist capable de participer à des projets techniques Data Science et IA. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.

Votre but ultime sera de garantir l’excellence de vos solutions Data Science/IA, pièces maitresses de la réalisation de projets disruptifs pour nos clients.

VOTRE ROLE SUR NOS PROJETS :

• En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, choix des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors
• Partager techniquement les membres de l’équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …
• Participation à des meet-up, coding dogo,…
• Communication : écriture d’articles, retours d’expérience…

VOTRE ROLE CHEZ TALAN :

• Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
• Réalisation de POC (Proof Of Concept)
• Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
• Partage de connaissances et formations interne 

Qualifications

VOTRE PROFIL:

• Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle
• Vous disposez d’au moins 3 années d’expérience dans le domaine
• Maitrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,...
• Maitrise des techniques de data management et de DataViz
• Maitrise de Python, R, RShiny, SQL…
• Maitrise de l’utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,…
• Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL…  
• Connaissance d’outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML,…
• Autonomie, organisation, sens du partage
• Excellente communication
• Orientation métier

Additional Information

AVANTAGES :

• Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
• Locaux modernes en centre-ville
• Top 5 du Palmarès Great Place to Work 
• Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
• Mobilité en France et à l’étranger
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
• Actionnariat salarié
• Prime de cooptations
• RTT

PROCESS RECRUTEMENT : 

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 

• 1 entretien RH par Teams (45min)
• 1 test technique 
• 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
• 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)