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Job Description & Summary

L’audit financier ou l’analyse des risques sont nos métiers historiques. Mais cela ne nous empêche pas de les faire évoluer ! Automatisation, digitalisation, intelligence artificielle… cela change tout dans le traitement et l’analyse des états financiers. 

La technologie est au cœur de nos missions. La complexité des systèmes, l’augmentation de l’utilisation des données et l’investissement constant dans les technologies par nos clients créent de nouveaux enjeux mais également des opportunités. 

Dans nos équipes d’audit, nous avons investi significativement dans les technologies émergentes pour comprendre les processus, technologies et systèmes utilisés par nos clients et remodeler en profondeur nos approches métier.  

Notre équipe Data Science for Audit fait partie intégrante de cet eco-système. Nous fournissons et développons des initiatives technologiques sur tous les secteurs de nos clients.  

Nous faisons cela à travers notre expertise en analyse de données, robotique, IA, GenAI, machine learning et en utilisant les meilleures pratiques existantes sur le marché. 

Nos équipes travaillent également directement avec nos clients pour générer des informations pertinentes et faire parler les données afin de nous permettre d’avoir une meilleure compréhension de l'évaluation de leurs risques. 

Ce que vous pouvez attendre de nous : 

L'équipe data est une équipe hautement qualifiée, performante, diversifiée et leader dans l'implémentation de solutions technologiques avancées pour l’audit. En tant que spécialiste data, vous allez : 

• Conseiller les équipes d’audit sur les moyens d’automatiser et de réinventer nos missions, en mettant en œuvre des technologies innovantes, telles que GenAI/Machine Learning et Python.  
• Construire une solide compréhension du rôle que jouent la donnée et l'analyse dans la finance moderne. 

Nous sommes en partenariat avec des acteurs majeurs de la Tech tels que OpenAI, Microsoft, Google, Databricks et Harvey. 

Vous travaillerez sur des missions vous permettant de développer des compétences en analyse avancée, en GenAI et Machine Learning, en ingénierie des données et sur des outils de visualisation pour offrir aux clients l'expérience digitale de PwC. Cela signifie que vous développerez les compétences techniques et commerciales autour du thème des données et de l'analyse que nos clients exigent aujourd'hui. 

En tant que principal acteur de l'analyse de la donnée pour l'audit de PwC France, vous travaillerez en étroite collaboration avec des clients et équipes d'audit dans un large éventail de secteurs (ex. Distribution, Retail, Pharmaceutique, Energie, Télécommunications, Banque, Assurance, etc.).  

Formation et développement : 

Grâce à notre programme de formation sur mesure, vous développerez les bases pour devenir un professionnel de la Data Science hautement qualifié. Vous bénéficierez également du soutien d’une équipe dynamique et expérimentée qui vous aidera à orienter votre carrière, afin que vous puissiez toujours donner le meilleur de vous-même. 

Notre objectif est de nous assurer que nos collaborateurs obtiennent des accréditations externes pertinentes (combinaison de compétences soft skills et techniques), vous distinguant ainsi comme expert de la Data. 

Ce que nous attendons de vous : 

• De formation supérieure, vous avez 3-5 ans d'expérience dans la Data 

• Vous êtes capables d’accompagner des missions d’audit à l'aide de l'analyse de données et de technologie émergente (ex. LLM GenAI, Machine Learning) 
• Un développement d’approches innovantes en lien avec les équipes métiers grâce à un socle de compétence solide, notamment :  
  • Connaissance GenAI (ex. OpenAI, VertexAI, Llama, Mistral) 
  • Compréhension des problèmes courants de qualité des données et de leurs effets sur les modèles GenAI et Machine Learning 
  • Transformer et modéliser (ex. pandas, polars et scikit-learn pour Python) 
  • Data storage et interrogation (ex. ChromaDB, SQL, Alteryx) 
  • Data visualisation (ex. PowerBI, Seaborn) 
  • Nettoyage et manipulation des données pour le GenAI et Machine Learning (ex. feature engineering) 

• Vous êtes dynamique et aimez le travail en équipe et surtout : accompagner, transmettre et partager c’est votre leitmotiv !  
• Vous avez commencé à développer vos compétences d’encadrement et de coaching d’équipe, et vous voulez aller plus loin dans la revue des travaux de l’équipe et leur supervision 
• Vous avez à cœur de tisser un lien de confiance avec l'équipe et les auditeurs  
• Comme les équipes sont multiples et partout, vous savez vous adapter  
• La maîtrise de l’anglais est essentielle car votre quotidien chez PwC est ouvert sur le monde 
• L’organisation, la rigueur, la curiosité et un excellent relationnel vous permettront de réussir sur ce poste 

Ces avantages que nous vous offrons :

· Flexibilité avec la charte FlexWork : télétravail étendu, mobilité géographique, FlexTime, Dress for your day

· Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable

· Programme Be Well, Work Well pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib, application United heroes, associations sportives, formations mindfulness…)

· Programme Family Care pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles

· Écosystème de santé pour trouver à qui parler, être écouté et aidé quelles que soient vos difficultés professionnelles ou personnelles

· Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions d’engagement sociétal

· Mobilité interne et internationale possible à partir de 18 mois d’ancienneté

· Grand Hôtel-Dieu (site de Lyon) : En plein cœur de ce beau bâtiment historique remis au goût du jour, conciergerie, grande pièce de pause…

· Programme New World. New Skills pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et plateforme Vantage de formation à la demande

· Et aussi : RTT, mutuelle santé et prévoyance, titres-restaurants, avantages du Comité Inter-Entreprises…

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap

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Education (if blank, degree and/or field of study not specified)

Certifications (if blank, certifications not specified)

Required Skills

Optional Skills

Desired Languages (If blank, desired languages not specified)

Travel Requirements

Available for Work Visa Sponsorship?

Government Clearance Required?

Job Posting End Date