Somos una compañía global, líder en el desarrollo de infraestructuras regenerativas que generan un impacto positivo en la sociedad. Nuestra plantilla, formada por más de 60.000 profesionales y presente en más de 40 países de los cinco continentes, contribuye a nuestra misión de diseñar un planeta mejor. Buscamos personas que quieran marcar la diferencia, promover el desarrollo sostenible y encontrar soluciones a los mayores desafíos globales, incluidos el cambio climático, la sobrepoblación y la escasez hídrica. Únete a nosotros en la búsqueda de soluciones para lograr un futuro sostenible.
 

 

En el Programa de Becas de ACCIONA formarás parte de equipos que te involucrarán en proyectos desde el primer día, acompañado por expertos que te ayudarán a desarrollar tus capacidades y participar en el día a día de una empresa global.

Descripción del puesto

Misión: 
Buscamos a una persona que se incorpore al equipo de Innovación y Transformación Digital para colaborar en el desarrollo end-to-end de proyectos de datos e IA en las áreas de actividad de ACCIONA Infraestructuras.
Trabajarás en nuestros proyectos de 'Data & AI', colaborando en el proceso de generación de valor a partir del dato de la compañía.
En un equipo en continuo crecimiento, tendrás la oportunidad de desarrollar nuevos algoritmos, modelos u otras soluciones técnicas e implementarlas en una gran variedad de disciplinas de negocio como obras de túneles, plantas de tratamiento de agua o desarrollo de negocio.
Interaccionarás con equipos híbridos con perfiles de Data Management y de varias unidades de negocio, adquiriendo una visión completa de los casos de uso a realizar.
Funciones:  
Apoyar en el preprocesamiento (limpieza y preparación) de datos y análisis preliminar de conjuntos de datos para la construcción de modelos predictivos.
Ayudar en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático.
Contribuir al proceso de refinamiento de los modelos.
Participar en el desarrollo y mejora de procesos y herramientas de análisis de datos.
Documentar y presentar resultados de análisis a los stakeholders de manera clara.

Requisitos del candidato

Requisitos

Estudiante de último año de grado/máster en Ingeniería / Matemáticas / Física / Estadística / Computer Science, o un campo relacionado. Valorable una especialización en Data Science, Ingeniería de Datos, Big Data e IA, etc.•    Nivel alto de inglés (mínimo C1).
Sólido conocimiento de programación en Python y familiaridad con librerias como pandas, matplotlib, scikit-learn y keras.
Dominio en SQL para consultas y manipulación de datos en bases de datos relacionales.
Conocimiento básico de Spark para el procesamiento masivo de datos y de NoSQL para la gestión de bases de datos no relacionales.
Familiaridad con herramientas de análisis de datos como BigQuery sería valorada positivamente.
Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
Comprensión básica de conceptos y algoritmos de aprendizaje automático.
Excelentes habilidades analíticas y resolución de problemas, con atención al detalle.
Habilidades de comunicación efectivas, tanto verbales como escritas, para trabajar colaborativamente en un entorno de equipo.
Se valorarían positivamente experiencias previas en prácticas relacionadas con la gestión y el análisis de datos.

¿Qué esperamos de ti?

Buscamos personas con un alto potencial, capacidad de trabajo en equipo y motivación por crecer dentro de una empresa internacional. Si crees que este es tu perfil y estás buscando impulsar tu futuro en una carrera que genere un impacto positivo en el planeta, has venido al lugar correcto… ¡te queremos en nuestro equipo!

Somos una compañía que valora la diversidad como fuente de talento y por ello trabajamos para impulsar un entorno inclusivo en el que se promueve el respecto, la pertenencia y el compromiso de forma que todas las personas puedan participar en igualdad de oportunidades. Invitamos a todas las personas a inscribirse con independencia del origen, circunstancias, bagaje o condición ACCIONA ha recibido la certificación Top Employer 2021, 2022 y 2023 y 2024 que reconoce a la Compañía como una de las mejores empresas para trabajar en España.