En Telefónica- Movistar, tenemos como Misión hacer nuestro mundo más humano, conectando la vida de las personas porque ellas son las que dan sentido a la tecnología y no al revés.

Creemos que las conexiones más importantes son las conexiones humanas, por eso unimos a las personas en lugar de aislarlas y las invitamos a ser ellas mismas, a expresarse, a compartir.
Aspiramos a ser inclusivos digitalizando a toda la sociedad, sin dejar a nadie atrás.

Telefónica Hispanoamérica es la unidad del Grupo Telefónica que aglutina los activos y operaciones en Argentina, Chile, Colombia, Ecuador, Perú, México, Uruguay, Venezuela y Centroamérica. Ha puesto en marcha un nuevo modelo operativo multi país para maximizar el valor de sus activos en Hispanoamérica a través de la simplificación y la excelencia. La compañía es uno de los mayores proveedores de servicios de telecomunicaciones en la región, opera bajo la marca comercial Movistar, ofrece servicios de conectividad de banda ancha fija -con soluciones de FFTH- y móvil con redes de 4G, así como una amplia gama de servicios digitales para más de 108 millones de clientes residenciales y empresariales.

Dirección:  B2C.

Área:  Machine Learning.

Domicilio Laboral:  Defensa 143, CABA.

Misión del Rol:

Resolver problemáticas complejas mediante el desarrollo de modelos de machine learning y análisis estadísticos avanzados con una fuerte visión de negocio. 

Funciones Asociadas al Rol:

• Modelar problemáticas de negocio utilizando técnicas de data science y herramientas para explotar grandes volúmenes de datos.
• Diseñar, desarrollar, entrenar, evaluar y recalibrar modelos de machine learning, adaptándolos a entornos productivos de manera eficiente y automatizada.
• Realizar análisis estadísticos detectando insights y oportunidades de mejora del negocio.
• Extraer conocimiento y producir otros nuevos a partir de las metodologías empleadas.

Requisitos Indispensables:

• Experiencia mínima de 2 años en desarrollo e interpretación de modelos de machine learning. 
• Contar con experiencia de entorno Hadoop y herramientas de Big Data.
• Contar con conocimiento avanzado de programación en Python, Spark, SQL.
• Ser estudiante avanzado o graduado de las carreras de Lic. en Ciencias de Datos, Ciencias de la Computación, Economía, Estadística, Física, Ingeniería, Matemática o afines. 
• Poseer amplia capacidad analítica para dar respuesta a las distintas necesidades o promover una oportunidad de mejora.

Requisitos Deseables:

• Contar con conocimientos de programación: Scala, R, Tensorflow, Keras, Pytorch.
• Poseer conocimientos de Cloud ML Ops (Azure/AWS/GCP).

Competencias:

• Ser una persona emprendedora con un alto grado de auto-motivación y proactiva.
• Tener un perfil autodidacta orientado al trabajo por objetivos y que pueda resolver tareas de forma autónoma.
• Ser constructor de relaciones a todos los niveles.
• Ser un apasionado por la innovación y contar con entusiasmo y habilidades de comunicación para transmitir de forma clara los conceptos a equipos de otras áreas.

Propuesta de Valor local:

• 14 sueldos anuales, Bono de ingreso y Bono por desempeño.
• 5 días adicionales de goce en concepto de vacaciones.
• Gympass: hasta un 50% de ahorro y una amplia lista de actividades físicas para disfrutar.
• Prepaga Corporativa: con descuentos en farmacia de hasta el 70% pudiendo sumar a tu grupo familiar en la cobertura de salud.
• Licencias extendidas para papás (21 días) y mamás (mes adicional con goce de sueldo) quienes también podrán optar por hacer jornada reducida hasta que el bebé cumpla un año. Esto también aplica para casos de adopción. Además, ofrecemos días de licencia para aquellas familias que se encuentran bajo tratamiento de reproducción asistida.
• Monto fijo por concepto de Guardería (para los hijos hasta ingresar a la escuela primaria).
• Durante los meses de diciembre a marzo y todo julio, disfrutamos de los viernes cortos hasta las 15hs siempre que tu tarea lo permita.
• Podrás disfrutar de 2 días para Vos al año para festejar tu cumple, el de algún familiar o simplemente realizar tus hobbies.
• Préstamos personales con tasa más baja que el mercado a devolver por recibo de sueldo y en cómodas cuotas. También tenemos una línea de préstamos de emergencia en caso de que atraviesen una situación de urgencia, esos préstamos son a tasa cero.
• Posibilidad de acceder a becas de posgrado donde la empresa cubre hasta el 40 o 50% de la formación que elijan asociada al puesto de trabajo en áreas digitales.
• Si estás estudiando una carrera terciaria o universitaria tendrás hasta 20 días al año para preparar tus exámenes.
• Escuela de idiomas virtual Inglés, Portugués y Alemán. La aplicación se llama Dexway y pertenece a Oxford.
• Escuela de Formación para que puedas seguir desarrollándote no solo en tu disciplina de interés sino también en habilidades blandas.
• Posibilidad de trabajo bajo metodología ágil.
• Obsequios en momentos importantes: navidad, nacimiento de un hijo, kits escolares, casamiento, etc.
• Hasta un 35% de descuento en productos Bimbo con entrega a domicilio.
• Club de Beneficios con Unilever con hasta un 40% de descuento en la compra de productos de primera marca.
• 60% de descuentos en nuestros productos (para monetizar esto puede ver la página de Movistar y ve lo que representa el 60%, no incluye la compra de equipos).
• Importantes descuentos en Compra Cierta, un sitio donde se pueden comprar electrodomésticos marca Whirpool entre otras.
• Importantes descuentos en seguros Pléyade para proteger el hogar o asegurar un auto/bici, etc.
• Envío de silla ergonométrica, monitor, teclado o mouse para que trabaje más cómodo desde tu casa.
• Actividades virtuales para cuidar nuestro bienestar.
• Podrás participar de sorteo para eventos o recitales en el Movistar Arena.