KI gestützte Verfahren übernehmen in der Industrie und Robotik immer mehr Aufgaben und die Anforderungen an Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Sicherheit von neuronalen Netzen steigen. Um den wachsenden Anforderungen zu begegnen, werden qualitativ hochwertige und umfangreiche Datensätze benötigt. Die manuelle Annotation von Bilddaten ist allerdings zeitaufwändig und fehleranfällig.

Für die Unterstützung unseres Computer Vision Teams im Bereich der KI-Entwicklung suchen wir einen Student (m/w/d), der im Rahmen einer Werkstudententätigkeit mind. 12 Stunden pro Woche für uns arbeiten kann. Die Aufgabe ist auch als Praxissemester oder Abschlussarbeit denkbar.

Ihre Aufgaben

• Erstellung einer Trainings-Pipeline für neuronale Netze, die den Prozess der Datenvorverarbeitung für verschiedene Anwendungsfälle automatisiert
• Weiterverarbeitung eines bereits aufgenommenen und teilweise annotierten Bilddatensatzes
• Erweiterung eines Labeling-Tools zur Annotation von Bilddaten
• Erstellen, Trainieren und Auswerten neuer neuronaler Netze

Ihr Profil

• Eingeschriebener Student (m/w/d) eines technischen Studiengangs (Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, ...)
• Hohe Eigenmotivation und Spaß an der Arbeit mit neuronalen Netzen, sowie der Entwicklung von innovativen Ideen
• Vorkenntnisse in der Python Programmierung sind erforderlich 
• Gute Kenntnisse in der Bildverarbeitung (OpenCV) und der Arbeit mit neuronalen Netzen (PyTorch) sind vorteilhaft