Depuis sa création, IDEMIA s’est fixé pour mission d’ouvrir le monde et de le rendre plus sûr grâce à des technologies d’identité de pointe. Dans plus de 180 pays, des centaines de gouvernements et des milliers d’entreprises, y compris certaines des marques les plus importantes et les plus influentes au monde, nous font confiance pour leurs activités critiques. En mobilisant notre expertise unique en matière de biométrie et de cryptographie, nous permettons à nos clients de déployer des moyens plus simples et plus sûrs pour payer, se connecter, sécuriser les accès, s’identifier, voyager et protéger les espaces publics, à grande échelle et en toute sécurité. Nos technologies répondent à leurs besoins à grande échelle et leur garantissent une sécurité sans faille.

Nos équipes travaillent sur les 5 continents et parlent plus de 100 langues différentes. Nous sommes convaincus que notre diversité est un moteur essentiel d'innovation et de performance.

Présentation de l’Entreprise :

IDEMIA est le leader mondial des identités de confiance pour un monde de plus en plus numérique, avec l'ambition de donner aux citoyens et aux consommateurs les moyens d'interagir, de payer, de se connecter, de voyager et de voter d'une manière qui est désormais possible dans un environnement connecté. La sécurisation de notre identité est devenue une mission essentielle dans le monde dans lequel nous vivons aujourd'hui. En défendant l'Identité Augmentée, nous réinventons la façon dont nous pensons, produisons, utilisons et protégeons ce bien, qu'il s'agisse de personnes ou d'objets, en garantissant la vie privée et la confiance et en assurant des transactions sûres, authentifiées et vérifiables, qu'il s'agisse de services financiers, de télécommunications, d'identité, de sécurité ou d’objets connectés. Avec un chiffre d'affaires de 2,2 milliards d'euros, IDEMIA compte plus de 15 000 employés de plus de 80 nationalités et sert des clients dans 180 pays.

Le stage s'inscrit au sein de l'unité de recherche et de technologie d'IDEMIA est chargée de développer toute nouvelle technologie, qui sera incluse dans toutes les gammes de produits d'IDEMIA, permettant de fournir une identité augmentée. 

Responsabilités :

IDEMIA recrute d'excellents stagiaires en Deep Learning et Computer Vision, pour enrichir et renforcer ses équipes, sur une période de 6 mois. L'objectif est de couvrir tous les aspects de la recherche scientifique, depuis la caractérisation de l’état de l’art, la collecte et l’adaptation de données, la modélisation, la mise en œuvre jusqu'à la publication d'articles ou de brevets. Les méthodes utilisées sont les méthodes bayésiennes, l'apprentissage machine, l'apprentissage profond (CNN, GAN...), et toutes les méthodes utilisées en vision par ordinateur pour les images fixes et l'analyse vidéo automatisée optimisée.

Le stage proposé portera sur l’active learning et la sélection de donnée. En vision par ordinateur, nous sommes souvent confrontés à une grande quantité de données qui présentent des similitudes marquées. Par exemple, il peut s'agir de trames consécutives extraites d'une vidéo ou de multiples images quasi identiques d'une même personne pour la reconnaissance faciale. L'utilisation de toutes ces données redondantes, que ce soit pour l'apprentissage ou l'évaluation, est sous-optimale.
 
Dans le cadre de ce stage, le stagiaire jouera un rôle essentiel dans le développement et la mise en œuvre de stratégies d’active learning visant à optimiser la sélection des données pour l’entrainement et l’évaluation des modèles d'apprentissage automatique. Les objectifs de stage seront d’accélérer le temps d’apprentissage, d’avoir une base d’évaluation plus diversifiée, et, dans certain cas d’améliorer les performances du modèle en réduisant la redondance des données et les données mal-annotés.  
Dans un premier temps, il sera demandé au stagiaire de fournir une solution spécifique pour un certain modèle. Dans un second temps, il s'agira de rechercher et de valider une solution généralisable à différents modèles (détection d'objets, reconnaissance faciale, qualité d'image, etc.)

Profil :

Formation : Elève ingénieur des grandes écoles en fin de 3eme année du cycle ingénieur, ou élève en M2 universitaire, spécialisé en deep learning et computer vision

Compétences techniques requises : 
- Bonnes connaissances dans le traitement de l'image, la vision par ordinateur, l'apprentissage profond (idéalement avec Pytorch)
- Formation solide en mathématiques, analyse de données,  - Maitrise du langage Python, (C/C++ est un plus)
- la maitrise des librairies de traitement d’images est un plus.

Compétences relationnelles et langues
- Proactif, autonome - Orienté vers les résultats et les solutions
- Communication claire et convaincante
- Anglais courant à l'oral et à l'écrit
- Une langue supplémentaire serait appréciée.
- Désir de contribuer à la chaine complète d’un algorithme : design, implémentation, intégration, test, optimisation.

Informations complémentaires :

Le poste est basé à la Défense

Télétravail autorisé

En choisissant de travailler chez IDEMIA, vous rejoindrez une entreprise technologique unique, offrant un large éventail d'opportunités de croissance. Vous contribuerez à un monde plus sûr, en collaborant avec une communauté internationale et globale. Nous valorisons la diversité de nos équipes et accueillons des personnes de tous horizons, indépendamment de leur apparence, de leur origine, de qui elles aiment ou de ce qu'elles pensent.

Nous fournissons des innovations de pointe, à l'épreuve du temps, qui répondent aux normes technologiques les plus élevées et nous nous transformons rapidement pour rester un leader dans un monde qui évolue lui aussi rapidement.

Chez IDEMIA, chacun peut développer son expertise et se sentir responsable, dans un environnement global, au sein d'une entreprise qui a l'ambition et la capacité de changer le monde.

Visitez notre site internet pour en savoir plus sur le leader des technologies de l'identité.

www.idemia.com

Location

Courbevoie, FR, 92400

Job Overview
Job Posted:
10 months ago
Job Expires:
Job Type
Full Time

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