Depuis sa création, IDEMIA s’est fixé pour mission d’ouvrir le monde et de le rendre plus sûr grâce à des technologies d’identité de pointe. Dans plus de 180 pays, des centaines de gouvernements et des milliers d’entreprises, y compris certaines des marques les plus importantes et les plus influentes au monde, nous font confiance pour leurs activités critiques. En mobilisant notre expertise unique en matière de biométrie et de cryptographie, nous permettons à nos clients de déployer des moyens plus simples et plus sûrs pour payer, se connecter, sécuriser les accès, s’identifier, voyager et protéger les espaces publics, à grande échelle et en toute sécurité. Nos technologies répondent à leurs besoins à grande échelle et leur garantissent une sécurité sans faille.
Nos équipes travaillent sur les 5 continents et parlent plus de 100 langues différentes. Nous sommes convaincus que notre diversité est un moteur essentiel d'innovation et de performance.
Présentation de l’Entreprise :
IDEMIA est le leader mondial des identités de confiance pour un monde de plus en plus numérique, avec l'ambition de donner aux citoyens et aux consommateurs les moyens d'interagir, de payer, de se connecter, de voyager et de voter d'une manière qui est désormais possible dans un environnement connecté. La sécurisation de notre identité est devenue une mission essentielle dans le monde dans lequel nous vivons aujourd'hui. En défendant l'Identité Augmentée, nous réinventons la façon dont nous pensons, produisons, utilisons et protégeons ce bien, qu'il s'agisse de personnes ou d'objets, en garantissant la vie privée et la confiance et en assurant des transactions sûres, authentifiées et vérifiables, qu'il s'agisse de services financiers, de télécommunications, d'identité, de sécurité ou d’objets connectés. Avec un chiffre d'affaires de 2,2 milliards d'euros, IDEMIA compte plus de 15 000 employés de plus de 80 nationalités et sert des clients dans 180 pays.
Le stage s'inscrit au sein de l'unité de recherche et de technologie d'IDEMIA est chargée de développer toute nouvelle technologie, qui sera incluse dans toutes les gammes de produits d'IDEMIA, permettant de fournir une identité augmentée.
Composée d’environ 100 chercheurs et développeurs, l'unité travaille sur de multiples domaines d'application : reconnaissance faciale, reconnaissance d'empreintes digitales, reconnaissance de l'iris, détection de la fraude, systèmes d'acquisition sécurisés, analyse vidéo, reconnaissance et authentification de documents.
Cette unité développe des algorithmes adaptés à de multiples cas d'utilisation :
- Identité dans le cadre d’applications civiles
- Contrôle aux frontières
- Police / Justice
- Contrôle d'accès
- Digitalisation de l’identité sur smartphone
- Terminaux embarqués ou cartes à puce
Sujet du Stage : “Head Pose Estimation”
Avec l'attention croissante portée à l'évaluation automatique de la qualité des images de visage traitées par des systèmes de reconnaissance faciale, la nécessité d'une estimation précise de la pose de la tête devient inévitable. En effet, un visage non frontal a moins de chances d’être correctement identifié. C’est pourquoi, toutes les normes majeures d'évaluation de la qualité des images de visage prévoient de rejeter toute image présentant de grandes variations de pose tout en restant équitables et impartiales.
L'estimation de pose de visage a pour objectif de déterminer l'orientation tridimensionnelle du visage par rapport à la caméra (« yaw », « pitch », ou « roll »). Cette tâche n'est pas aussi simple qu'elle en a l'air et peut englober un éventail considérable de défis lors de sa mise en œuvre. Les principaux défis associés à l'estimation de la pose du visage comprennent la rareté, la difficulté d'étiquetage et le manque de diversité des données annotées en pose. De plus, il n'existe pas de définition ou de paramétrisation unique pour cette tâche de régression de la rotation du visage, et chaque méthode présente ses propres limitations. Par exemple, malgré l'utilisation répandue des angles d'Euler (« yaw », « pitch », ou « roll »), leur inaptitude à la régression des grands angles de pose conduit à l'adoption de représentations telles que les quaternions ou les matrices de rotation, bien que ces dernières soient plus complexes sur le plan pratique.
Ces facteurs rendent la tâche complexe et limitent les performances de réseaux d’estimation de pose. C’est pourquoi que l’on souhaite, dans le cadre de ce stage, lancer une étude qui aura pour but d’explorer les approches robustes de l’état de l’art, de développer et améliorer les techniques d'estimation de la pose, tout en relevant les défis mentionnés ci-dessus.
Le ou la futur(e) stagiaire aura donc l’unique occasion d’explorer les avancés des nouvelles architectures et techniques de l’état de l’art tout en les combinant avec les ressources et l’expertise que possèdent IDEMIA sur ce sujet. Par ailleurs, ce sera également la chance de découvrir et contribuer à la chaine complète du développement R&D de l’implémentation à l’apprentissage à l’adaptation des bases de données et de leurs annotations, sans exclure l’évaluation des différentes approches et potentiellement leur intégration dans un produit ou dans une soumission à un Benchmark.
Responsabilités :
IDEMIA recrute d'excellents et d’excellentes stagiaires en Deep Learning et Computer Vision pour enrichir et renforcer ses équipes, sur une période de 5-6 mois. L'objectif est de couvrir tous les aspects de la recherche scientifique, depuis la caractérisation de l’état de l’art, la collecte et l’adaptation de données, la modélisation, la mise en œuvre jusqu'à la publication d'articles ou de brevets.
Quelques aspects à explorer au cours de ce stage :
- Etude de l’état de l’art des différentes approches d’estimation de pose de visage basées sur:
- Implémentation de quelques méthodes, et leur application pour améliorer notre estimateur de pose.
- Augmentation de nos bases de données internes et potentiellement l’adaptation des annotations actuelles.
- Mesure de performances et comparaison avec l’état de l’art et l’algo IDEMIA. - Rédaction d’un rapport de stage, et potentiellement un article scientifique ou un brevet.
Le stage se déroulera au sein de l’équipe de recherche « Detection & Tracking ». Il s’agit d’un stage à forte composante de recherche en vision par ordinateur, Deep Learning et développement informatique.
Profil :
Formation : Elève ingénieur des grandes écoles en fin de 3eme année du cycle ingénieur, ou élève en M2 universitaire, spécialisé en deep learning et computer vision
Compétences techniques requises :
- Bonnes connaissances dans le traitement de l'image, la vision par ordinateur, l'apprentissage profond (idéalement avec Pytorch) - Formation solide en mathématiques, analyse de données,
- Maitrise du langage Python (C++ apprécié)
- La maîtrise des librairies de traitement d’images est un plus.
Compétences relationnelles et langues :
- Proactif, autonome - Orienté vers les résultats et les solutions
- Communication claire et convaincante
- Anglais courant à l'oral et à l'écrit
- Désir de contribuer à la chaine complète d’un algorithme : design, implémentation, intégration, test, optimisation.
Informations complémentaires :
Le poste est basé à La Défense
Télétravail autorisé
En choisissant de travailler chez IDEMIA, vous rejoindrez une entreprise technologique unique, offrant un large éventail d'opportunités de croissance. Vous contribuerez à un monde plus sûr, en collaborant avec une communauté internationale et globale. Nous valorisons la diversité de nos équipes et accueillons des personnes de tous horizons, indépendamment de leur apparence, de leur origine, de qui elles aiment ou de ce qu'elles pensent.
Nous fournissons des innovations de pointe, à l'épreuve du temps, qui répondent aux normes technologiques les plus élevées et nous nous transformons rapidement pour rester un leader dans un monde qui évolue lui aussi rapidement.
Chez IDEMIA, chacun peut développer son expertise et se sentir responsable, dans un environnement global, au sein d'une entreprise qui a l'ambition et la capacité de changer le monde.
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