Das Fraunhofer FHR in Wachtberg bei Bonn ist Teil der großen Fraunhofer-Gesellschaft und eines der führenden und größten europäischen Forschungsinstitute auf dem Gebiet der Hochfrequenzphysik und Radartechnik mit einem der weltweit leistungsfähigsten Weltraumbeobachtungsradare.

Die Forschungsabteilung „Signalverarbeitung und Algorithmen“ (SA) ist Teil des Bereichs „Industrielle Hochfrequenzsysteme“ (IHS) mit dem Fokus auf moderne Signalverarbeitung und Anwendung Künstlicher Intelligenz bei der Bildgebung, Parameterabschätzung und Objektklassifizierung. Ebenfalls werden Forschungsansätze zur Sensordatenfusion und der Zielverfolgung und -kontrolle bei industriellen Radaranwendungen in der Medizin, der Luft- und Bodenmobilität und bei Produktionsprozessen verfolgt.

Was Sie bei uns tun

• Mitarbeit beim Design und der Entwicklung von Deep-Learning-Lösungen
• Recherche zu neuesten Erkenntnissen über die Anwendung von Deep-Learning bei Radar-Messungen und der Fusion von Sensoren
• Fortsetzung der Entwicklung von Simulationsumgebungen und der Generierung von synthetischen Daten
• Erstellung Docker-basierter Container und Verknüpfung dieser in Pipelines für die Evaluierung und Verarbeitung von Sensordaten
• Instandhaltung von Projektlebenszyklen in GitLab

Was Sie mitbringen

• Erfolgreich abgeschlossenes technisches Hochschulstudium in Computer Science, Nachrichtentechnik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
• Praxiserfahrung mit Python, vor allem mit Pytorch, C++ und MATLAB
• Interesse in den Bereichen Rader-Technologie, autonomes Fahren, Sensordatenfusion etc.
• Erfahrungen mit der „Containerization“ in Docker und der Versionskontrolle mit Git
• Bereits gesammelte Erfahrung im Bereich Deep-Learning ist von Vorteil

Was Sie erwarten können

• Offenes und kollegiales Arbeitsumfeld in einer professionellen Forschungseinrichtung
• Flexible Arbeitszeiten für eine gute Work-Life-Balance zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf (39-Stunden-Woche, Teilzeitmodelle, Gleitzeitsystem, Brückentageregelung und je nach Position die Möglichkeit von bis zu 3 Tagen/Woche mobiles Arbeiten)
• Überdurchschnittliche, geförderte Weiterbildungskultur mit vielfältigem Angebot zur persönlichen Entwicklung
• Zusätzliche leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Jobticket
• Kantine am Hauptstandort und nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
• Familienfreundliche Kultur, Mit-Kind-Büro, Unterstützung durch externen Dienstleister bei der Notfallbetreuung für Kinder und Angehörige

Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht.
Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Dr. rer. nat. Maria Antonia Gonzalez Huici
Telefon: +49 228 94 35 60 88 22 406
E-Mail: maria.gonzalez@fhr.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik FHR 

www.fhr.fraunhofer.de 

Kennziffer: 72691                Bewerbungsfrist: 30.03.2024