Infotext

ALDI SÜD ist mit über 7.000 Filialen in 11 Ländern einer der größten Lebensmitteleinzelhändler weltweit. Unsere Mission ist es, unsere Kund:innen mit qualitativ hochwertigen Lebensmitteln zu den bestmöglichen Preisen zu versorgen. Dabei folgen wir unserem einzigartigen Konzept aus Einfachheit, Verantwortung und Verlässlichkeit.
In unserer ALDI Data & Analytics Unit dreht sich alles um ein Thema: Datenbasierten Mehrwert für ALDI SÜD auf der ganzen Welt zu generieren. In internationalen Projekten entwickeln wir für und zusammen mit unseren Geschäfts- und Technologieteams skalierbare Datenanalyseprodukte. Auf diese Weise unterstützen wir das gesamte Unternehmen dabei, Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten und modernster Erkenntnisse im Bereich der Datenanalyse zu treffen. Werde Teil unseres ALDI Data & Analytics Teams!

Deine Aufgaben

Wofür du dein Bestes gibst.

• Zusammenarbeit mit Data Scientists, um neue Algorithmen in Pilotprojekten zu testen und zu skalieren und die Lösungen später in großem Maßstab zu industrialisieren
• Pflege und Mitarbeit an der für die KI-Projekte erforderlichen umfangreichen Dateninfrastruktur in enger Zusammenarbeit mit den Data Engineers
• Nutzung von Kenntnissen der Softwarearchitektur und von Software-Entwurfsmustern, um skalierbaren, wartbaren, gut gestalteten und zukunftssicheren Code zu schreiben 
• Entwurf, Entwicklung und Pflege der analytischen Pipeline 
• Entwicklung gemeinsamer Komponenten zur Lösung von Pain Points bei Projekten im Bereich maschinelles Lernen, z. B. Verwaltung von Lifecycle-Management-Modellen, Speicherung von Merkmalen und Bewertung der Datenqualität
• Arbeit in funktionsübergreifenden agilen Teams um das KI-Ökosystem innerhalb des Unternehmens aufzubauen

Dein Profil

Was du mitbringen solltest.

• Hintergrund in Informatik, Mathematik oder einer verwandten technischen Disziplin
• Erfahrung in der Softwareentwicklung einschließlich statistischen bzw. datenwissenschaftlichen Aufgaben
• Fundierte Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung mit der Optimierung von Modellen des maschinellen Lernens in einem Produktivumgebung
• Erfahrung in der Arbeit mit Python oder Scala in einer produktiven Umgebung (obligatorisch) Erfahrung mit der Programmierung in C, C++ und Java ist von Vorteil 
• Erfahrung mit Streaming- und Nicht-Streaming-Analysen Erfahrung mit SQL, Spark, Pandas, NumPy, SciPy, statsmodels, Stan, PyMC3, Caret, scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch und Databricks ist von Vorteil 

Deine Benefits

Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

• Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands inkl. Equipment und flexible Arbeitszeiten
• State-of-the-art Technologien
• Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Zukunftsorientiertes Training & Development
• Modulares Onboarding und Buddy
• Gesundheitsangebote