"Leader mondiale nei servizi di Engineering e R&D, Capgemini Engineering combina la sua profonda conoscenza dei settori industriali e le tecnologie all’avanguardia in ambito digital e software a supporto della convergenza tra mondo fisico e digitale. Beneficiando anche delle competenze del resto del Gruppo, aiuta i clienti ad accelerare il loro percorso verso l’Intelligent Industry.  Capgemini Engineering può contare su più di 65.000 membri di un team di ingegneri e scienziati in oltre 30 paesi nel mondo, con competenze in diversi settori che includono Aeronautics, Space, Defense, Naval, Automotive, Rail, Infrastructure & Transportation, Energy, Utilities & Chemicals, Life Sciences, Communications, Semiconductor & Electronics, Industrial & Consumer, Software & Internet. Capgemini Engineering è parte integrante del Gruppo Capgemini, leader mondiale nel supportare le aziende nel loro percorso di trasformazione digitale e di business facendo leva sul potere della tecnologia. Lo scopo del Gruppo è garantire un futuro inclusivo e sostenibile, sprigionando l’energia umana attraverso la tecnologia.  Get the Future You Want | www.capgemini.com"

Descrizione attività

Capgemini Engineering è alla ricerca di un Data Scientist & Machine Learning Engineer.

Sarai convolto in progetti afferenti a molteplici settori di mercato e ti occuperai delle seguenti attività:

• sarà inserita nell’ambito della unit Data&AICenter, partecipando a progetti in contesto internazionale, anche in ambito R&D, entrando a far parte di una vasta community di data scientists
• sarà coinvolta in progetti di consulenza in un ampio spettro di applicazioni e settori (Automotive, Energy, Finance, Telecommunication & Media, Life Science)
• sarà coinvolta nello sviluppo dei modelli di AI e nella delivery dei progetti interfacciandosi con stakeholder interni ed esterni (data engineer, visualization experts, referenti business) 
• avrà l’opportunità di gestire i team dedicati allo sviluppo
• potrà sviluppare nuove competenze tecniche sia affiancando colleghi più esperti sia grazie a programmi di training mirati.

La risorsa ideale possiede la laurea specialistica in discipline scientifiche e ha maturato almeno 3 anni di esperienza in azienda e/o proviene da un dottorato di ricerca nel settore e ha un’esperienza anche minima in un contesto aziendale.

Required skills:

• Esperienza professionale nello sviluppo di modelli di data science e algoritmi di machine learning e deep learning per la risoluzione di problemi di business (e.g., NLP, Computer Vision
• Hai solide basi di sviluppo software (object-oriented programming, coding and testing patterns) ed esperienza pratica sul ciclo di sviluppo software
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Comunicazione efficace

Nice-to-have:

•    Aver lavorato a progetti di Gen-AI / avere conoscenza di Large Language Models
•    Avere una discreta familiarità con le piattaforme Cloud (AWS, Azure, GCP)
•    Possedere una qualsiasi Associate Cloud Certification
•    Aver gestito team, anche di piccole dimensioni