Nous recherchons notre prochain NLP Engineer pour poursuivre la mission de l’équipe data science : automatiser le traitement de centaines de millions de data points.

Chez Foxintelligence nous travaillons sur des sujets tels que la classification de texte, le parsing de document, la reconnaissance d’entité, l’OCR etc… Plusieurs processus ont également été internalisé via GPT mais nous souhaitons aller plus loin et déployer un LLM open-source en interne.

Si tu veux rester au contact de l’état de l’art, créer et déployer des solutions dans plus de 20 pays et une quinzaine de langues, alors tu es au bon endroit.

Tes responsabilités au quotidien:

• Participer à la création de la roadmap R&D de l’équipe Data Science
• Tester et valider les modèles qui finiront par être le coeur de nos solutions
• Industrialiser ton travail à travers des pipelines d’entraînement scalable
• Définir les outils et process pour la gestion du cycle de vie des tes modèles (ML Ops) en collaboration avec l’équipe Data Science Operations.
• Travailler en étroite collaboration avec l’équipe ML Engineering pour déployer tes modèles en production.
  

Notre stack: DataBricks, Airflow, Tableau, Pytorch, Big Query, AWS (Lambda, Sagemaker, SQS, S3 …)

Requirements

Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste)

Hard skills

• Au moins une première expérience où tu as géré le cycle de vie complet d’un modèle de la recherche à l’implémentation.
• Une très bonne connaissance des principaux concept du NLP et une bonne connaissance de l’architecture des Transformers
• Une expérience hands on sur des Large Language Models
• Une bonne connaissance en python
• Une expérience sur des OCR est un plus
• La capacité à travailler en anglais (le français reste la langue utilisée au quotidien)
  
  

Ladies

Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !

Self-made data lovers

Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, ce sont les compétences et l’énergie qui comptent !

Recruitment process

• Round 0 : entretien (fit) avec notre Head of People (30min)
• Round 1 : entretien avec notre Head of Data Science (30min)
• Entretien technique Data Science/Python avec un Senior NLP Engineer (1h30) :

1. 10mn d’echanges/présentation
2. 15mn de présentation d’un projet du candidat.
3. 30mn de questions générales sur la partie Data Science/NLP.
4. 30mn de pair programming pour évaluer les compétences en python.

• Decision round : entretien technique ML Engineering/Design d'architecture avec notre Lead ML Engineering (45min)

1. 30mn de design d'architecture
2. 15 min d'échange

Benefits

• Avantages/ce que nous offrons :
  
• Salaire et variable compétitifs
• Remote friendly (+ budget aménagement de l’espace de travail @Home)
• Bonus Cooptation
• Bonne assurance santé (WTW- prise en charge à 90%)
• Titres restaurants (swile) : pris en charge à 60% par Fox
• Système de crèche subventionné par Fox
• Culture forte et pratiques de management à la pointe (stratégie et résultats financiers transparents, feedback 360, grille de salaire innovante et transparente etc.)