Deine Rolle

Push the limits! Unsere Technologie liefert einen wichtigen Beitrag, um die Leistungsfähigkeit von Chips kontinuierlich zu verbessern. Unser Antrieb ist es, die Grenzen des technologisch Machbaren zu verschieben. Dafür brauchen wir Dein Wissen und Deine Unterstützung. Die Gruppe „Collector Technology“ entwickelt Verfahren zur Aufarbeitung und Erneuerung der optischen Schichten von High-Performance-Optiken. Hierfür ist es notwendig, Schichtdefekte automatisiert mit hoher Zuverlässigkeit zu erkennen und zu charakterisieren. Wir suchen Deine Kompetenz im Bereich Computer Vision und Software-Engineering um unsere Algorithmen weiter zu entwickeln und in die industrielle Fertigung zu transferieren. Wenn Du einen Einblick in unser faszinierendes Umfeld bekommen möchtest, bieten wir Dir die Möglichkeit bei uns eine Abschlussarbeit anzufertigen.

Deine Rolle als Masterand (m/w/x):

• unsere Algorithmen weiterentwickeln und optimieren, um die Erkennungsrate und Erkennungsgenauigkeit der relevanten Defekte zu verbessern

• ein Konzept zur Messsystemanalyse entwickeln und die Messmittelfähigkeit des Prozesses nachweisen

• Verfahren für den Abgleich von Bilddaten aus unterschiedlichen Messungen entwickeln und qualifizieren

• Auffälligkeiten der Prozessmessdaten identifizieren und die Korrelation zur Prozessperformance herstellen

• Deine Erkenntnisse im Team präsentieren und über Dein Fachgebiet hinausgehende Verbesserungspotenziale in Kooperation mit den relevanten Fachexperten (m/w/x) vorantreiben

Dein Profil

• Du studierst im Bereich Physik, Data Science, Informatik oder in verwandten Fachbereichen

• Erfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise mit den Python Packages Numpy, OpenCV, Pandas, Scipy, scikit-image

• Interesse, Dich in anspruchsvolle physikalische Zusammenhänge einzuarbeiten und Neugierde sowie eine schnelle Auffassungsgabe

• gute Fähigkeiten komplexe Fragestellungen zu strukturieren und diese auf lösbare kleine Pakete herunterzubrechen

• eine kommunikative und organisierte Persönlichkeit, Selbstständigkeit beim Agieren innerhalb interdisziplinärer Schnittstellen

• Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens CEFR-Level B2)

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