¿Quiénes somos?

Somos Capgemini Engineering, una marca que forma parte del Grupo Capgemini. 

Líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado. 

Acerca del rol

Nuestro equipo de Digital Engineering está buscando un/a Desarrollador/a Machine Learning con al menos 4 años de experiencia en un rol similar. Buscamos a una persona que se encargue de liderar el desarrollo de software basado en NLP, utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural para la detección de ambigüedades y contradicciones en textos.

Localización: Madrid o Barcelona.

¿Qué funciones desarrollarás?

• Implementación de Modelos de Machine Learning: Desarrollarás e implementarás modelos de machine learning específicos para abordar desafíos en la detección de ambigüedades, contribuyendo al avance de nuestras capacidades tecnológicas.

• Optimización de Algoritmos: Trabajarás en la optimización continua de algoritmos, asegurando un rendimiento eficiente y preciso en la detección de ambigüedades y contradicciones, con el objetivo de mejorar constantemente la calidad del software.

• Colaboración Interdisciplinaria: Colaborarás estrechamente con equipos interdisciplinarios, incluyendo expertos en NLP, desarrolladores de software y profesionales del dominio específico para garantizar una integración perfecta de las soluciones desarrolladas.

• Análisis de Resultados y Mejora Continua: Realizarás análisis exhaustivos de los resultados obtenidos, identificando áreas de mejora y proponiendo soluciones innovadoras para perfeccionar la detección de ambigüedades y contradicciones.

• Mantenimiento y Soporte Técnico: Brindarás soporte técnico continuo y realizarás labores de mantenimiento para garantizar el funcionamiento óptimo del software en producción, asegurando la satisfacción del cliente y la eficacia de la solución implementada.

¿Qué buscamos?

• Grado en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas o similares.
• Al menos 4 años de experiencia laboral en un rol similar.
• Habilidades sólidas en Python, así como experiencia demostrada en Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
  • Machine Learning (ML): experiencia con frameworks como Tensorflow y Scikit Learn
  • Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): experiencia con frameworks como Spacy, Stanza y GateNLP.
• Inglés mínimo C1.

¿Qué podemos ofrecerte?

• Contrato indefinido. 
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre.  
• Seguro de Vida y Accidentes. 
• Ticket restaurante o subvención de comida. 
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación). 
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University con acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros. 
• Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF). 

¿Por qué Capgemini?

• Somos líderes mundiales en Ingeniería. 
• Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D  
• Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades. 
• Tenemos experiencia multisectorial y multidisciplinar. 
• Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos. 
• Somos Top Employer por 5to año consecutivo. 

La diversidad es clave de nuestra estrategia

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. 
 
 

En Capgemini Engineering valoramos todas las candidaturas, ¡no dudes en escribirte!