Eviden ist ein Unternehmen der Atos-Gruppe mit einem Jahresumsatz von ca. 5 Mrd. EUR und weltweit führend bei der datengesteuerten, vertrauenswürdigen und nachhaltigen digitalen Transformation. Als digitales Unternehmen der nächsten Generation mit weltweit führenden Positionen in den Bereichen Digital, Cloud, Data, Advanced Computing und Digital Security verfügt Eviden über fundiertes Fachwissen für alle Branchen in mehr als 47 Ländern. Durch die Kombination einzigartiger High-End-Technologien über das gesamte digitale Kontinuum mit 53.000 Weltklasse-Talenten erweitert Eviden die Möglichkeiten von Daten und Technologie, heute und für kommende Generationen. 

Als Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) sind Sie in unsere Teams aus erfahrenen Data Scientists, Machine Learning und Data Engineers/Architects eingebunden und unterstützen diese in allen Projektphasen. Zu unseren Kunden zählen nationale und auch internationale Konzerne und Großkunden sowie Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben. Sie unterstützen bei der Implementierung unternehmensweiter Lösungen für komplexe Anforderungen im Bereich Data Science bzw. Machine Learning.

Aufgaben:

• Sie unterstützen die Akquisition neuer Projekte und bei der Vorbereitung sowie Durchführung von Workshops zum Einsatz von Machine Learning-Lösungen.
• Sie unterstützen in Implementierung, Test und Beratungstätigkeit und sind aktiv an der Umsetzung von Lösungs-Teilkomponenten bzw. Funktionsblöcken von Machine Learning-Lösungen wie Datenvorbereitung, Modellauswahl, -konfiguration, -training und -evaluation beteiligt.
• Sie unterstützen aktiv die Durchführung von Kundenabnahmen und entwickeln unter Anleitung unserer Data Scientists innovative Fachthemen.
• Zu Ihren weiteren Aufgaben gehört die Unterstützung bei der Erstellung der jeweils erforderlichen Dokumentation entsprechend der geltenden Standards mit Hilfe der aktuellen Methoden und Verfahren oder Regelwerke.
• Das Ergebnis Ihrer Arbeit optimiert geschäftskritische Funktionen bei unseren Kunden und hat direkten Einfluss auf dessen wirtschaftlichen Erfolg.
• Gemeinsam mit ihrem Projektteam vertreten Sie unser Unternehmen überzeugend nach außen an der Schnittstelle zu unseren Kunden aus verschiedensten Branchen sowie unseren Partnern.

Anforderungen:

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Ingenieurswissenschaften und idealerweise Berufserfahrung (> 1 Jahr) oder eine vergleichbare Ausbildung mit langjähriger Berufserfahrung (> 3 Jahre).
• Praktische Erfahrungen hinsichtlich der Implementierung von Lösungen zur Datenvorbereitung, Modellauswahl, -konfiguration, -training und -evaluation und Visualisierung von Daten/Analyseergebnissen und Kenntnisse aktueller Methoden, Richtlinien und Best-Practices aus den Bereichen Machine Learning / Data Science wären wünschenswert.
• Sie verfügen über gute Kenntnisse in mindestens einer aktuellen Programmiersprache aus dem Data Science Kontext (z.B. Python, R), gute Kenntnisse in der Arbeit mit JupyterLab - Grundkenntnisse mit ML Lifecycle Tools (z.B. MLFlow)
• Praktische Erfahrungen in den Bereichen SQL und Datenbanken.
• Grundkenntnisse in einer Public Cloud Plattform (z.B. AWS, Azure, Google Cloud Plattform) setzen wir voraus.
• Erste Kenntnisse bzgl. einer gängige Machine Learning Plattform (Azure Machine Learning, AWS Sagemaker, GCP VertexAI, Databricks) wären wünschenswert.
• Eine Basis-Zertifizierung in einer Machine Learning Plattform oder eine Public Cloud Plattform wäre wünschenswert.
• Sie haben erste Erfahrungen in der agilen Anwendungsentwicklung und beherrschen grundlegende Consulting- und Präsentationstechniken.
• Schnelles Verständnis technischer Aspekte und die Präsentation von technischen Lösungen bzw. Lösungs-Komponenten gehören zu Ihren Stärken.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind absolut notwendig.
• Teamfähigkeit, Selbstständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab.

#StayCurious – Wir sind neugierig und sehen Möglichkeiten, die sonst niemand sieht. 

#DareToTry - Als Co-Kreatoren finden wir Lösungen, die noch erfunden werden müssen 

#DoTheRightThing  - Zum Wohl unserer Mitarbeiter:innen, Kunden, Partner und der Gesellschaft tun wir immer das Richtige 

#GrowTogether - Wir wachsen mit unseren Kunden gemeinsam als Partner fürs Leben. 

Zusätzliche Information  

Wir unterscheiden nicht zwischen Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen.   

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und diesen gleichgestellte Menschen bevorzugt berücksichtigt. 

Bitte beachten Sie, dass nur vollständige Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) die über unsere Online Bewerbungsplattform bei uns eingehen, in unserem Auswahlprozess berücksichtigt werden können. 

Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie sich bitte an Frau Theodorina Vesselinova unter der Telefonnummer +49 211 39982692.

Das bieten wir Ihnen 

• Faires Gehalt, mit tarifvertraglicher Bindung 
• 30 Urlaubstage, bis zu 5 zusätzlichen bezahlten freien Tage 
• weitreichende betriebliche Inklusionsvereinbarung 
• Flextime 
• Variable Arbeitszeitmodelle 
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen 
• Ein persönlich auf Sie zugeschnittenes Schulungs- und Ausbildungsprogramm für Ihre individuelle Entwicklung 

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!