Deine Aufgaben

• Entwicklung komplexer Datenprodukte, die in unsere Geschäftsprozesse eingebunden werden und unternehmerischen Mehrwert generieren

• Beurteilung und Aufbereitung relevanter Datenquellen
• Evaluierung, Implementierung und Optimierung geeigneter Algorithmen
• Nutzung und Erweiterung modernster Data Science-Techniken, z.B. klassisches Machine Learning, tiefe neuronale Netze
• Integration von Modellen in produktive Software
• Industrialisierung der Modelle (MLOps, DevOps)
• Arbeit in interdisziplinären, agilen Projektteams
• Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern

Dein Profil 

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung

• Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist
• Praktische Erfahrung mit Forecasting- und Pricing-Anwendungsfällen und den gängigen Modellen (Gradient Boosting Machine, Neuronale Netze, (S)ARIMA, Prophet)
• Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, Spark)
• Idealerweise Erfahrung mit verteilten Machine Learning Frameworks und Model-Lifecycle-Management (z.B. MLFlow)
• Praktische Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und idealerweise Kenntnisse im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
• Kenntnisse in Big Data (SQL, Spark/Databricks) und Cloud Technologien (Azure, GCP)
• Erfahrung mit Methoden der agilen Softwareentwicklung
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse    

Unser Angebot

• Team: Werde Teil eines motivierten Teams und entwickle gemeinsam mit deinen Kollegen datengetriebene Applikationen
• Verantwortung: Hoher Grad an Eigenverantwortung und abwechslungsreiche Tätigkeiten von Beginn an
• Wir: Dich erwartet einen offene und kommunikative Firmenkultur, in der ein regelmäßiger Austausch und entsprechende Feedbacks großgeschrieben werden
• Arbeitszeiten: Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten ermöglichen es dir, dein berufliches und privates Leben besser zu koordinieren
• Vergütung: Bei uns erwartet dich eine attraktive Entlohnung
• Karriere: Bei uns hast du die Möglichkeit, dich fachlich weiterzuentwickeln oder die Führungslaufbahn einzuschlagen

Interesse geweckt?

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Schwarz Dienstleistung KG · Jana Scherer · Referenz-Nr. 42662 
Stiftsbergstraße 1 · 74172 Neckarsulm 
www.it.schwarz