Daran werden Sie wachsen:

• Bewertung des Potenzials zur Implementierung modernster Generative AI-Techniken im Software-Digitalisierungsbereich 
• Markttrends überwachen, um strategische Entscheidungen hinsichtlich interner Entwicklung oder externer Beschaffung zu treffen
• Generative KI-Anwendungen bereitstellen, um unsere Geschäfts- und IT-Prozesse zu verbessern oder zu transformieren
• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen IT-Abteilungen, um diese Anwendungen nahtlos zu integrieren
• Daten aus verschiedenen Quellen analysieren und integrieren, während Sie geeignete Generative AI-Modelle auswählen
• Use-Case-Konzepte durch Proof of Concepts validieren, um deren Machbarkeit sicherzustellen
• Nutzen Sie unsere IT-Hubs und externe Partner, um diese Anwendungen zu skalieren und zu industrialisieren
   

Damit bringen Sie uns voran:
 

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Qualifikation

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im klassischen maschinellen Lernen und generativer KI

• Ausgeprägte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und C++ sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken und Frameworks (z. B. LangChain, TensorFlow, PyTorch)

• Praktische Erfahrung mit öffentlichen Cloud-Infrastrukturen (AWS und Azure), Containerisierung und Orchestrierung (z. B. Kubernetes und Docker) sowie mit Automatisierungstools (Terraform, GitHub Actions usw.)

• Erfahrung in der Arbeit mit LLMs wie GPT4 und/oder LLaMA sowie in der Erstellung von Build- und Release-Pipelines für ML-Lösungen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse