Stellen-ID: 223372
Standort: Deutschland : Bayern : München || Deutschland : Baden-Württemberg : Leinfelden-Echterdingen || Deutschland : Berlin : Berlin || Deutschland : Hamburg : Hamburg || Deutschland : Hessen : Darmstadt || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bonn || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Düsseldorf || Deutschland : Sachsen-Anhalt : Biere
Entgeltgruppe: 7
Entspricht Beamten-Besoldungsgruppe: A11 
Wochenarbeitszeit: 40,00
Reiseanteil: 0-25%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Besetzungszeitpunkt: 01.04.2024 
Bewerbungsschluss: 29.02.2024

Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!

Als größter deutscher Systemintegrator mit weltweit 29.000 Mitarbeitern setzen wir unter anderem Künstliche Intelligenz in den Fokus-Branchen Automotive, Manufacturing, Logistics und Public ein.

Wir begleiten unsere Kunden sowohl in individuellen Projekten als auch durch Eigenentwicklungen. In Projekten unterstützen wir in allen Phasen: Architekturberatung, Data Engineering, Data Science und DevOps bzw. MLOps. Eigenentwicklungen, wie die AI Solution Factory, ermöglichen es Machine Learning Applikationen in höherer Qualität, kürzerer Zeit sowie niedrigeren Kosten bereitzustellen.

Als "Consultant NLP Machine Learning Engineering (m/w/d)" entwickelst Du NLP-Anwendungen von der Datenerfassung über die Datenverarbeitung bis hin zur Analyse.

Du arbeitest in multinationalen und multidisziplinären Teams. Du kommunizierst mit den Kunden und präsentierst Deine Ergebnisse.

In unserem Team übernimmst Du folgende Verantwortungen:

• Realisierung von Kundenprojekten vom Proof of Concept bis zur Überführung in den Betrieb durch DevOps oder MLOps.
• Implementierung von NLP-Modell Trainings, Deployments, Datenpipelines, Dashboards.
• Implementierung mathematischer und statistischer Methoden für NLP- und Machine-Learning-Lösungen in Zusammenarbeit mit Kunden.
• Implementierung von Test- und Validierungsmethoden, um die Genauigkeit und Robustheit der NLP/KI-Systeme zu gewährleisten.

Du bist ein erfahrener Berater oder Entwickler für maschinelles Lernen und NLP, der andere inspirieren und anleiten kann. 

• 2+ Jahre Projekt-Erfahrungen im NLP und Machine Learning mit klassischen Methoden und Deep Learning, Statistik, Datenanalyse
• 1+ Jahre Erfahrung mit Python Entwicklung und seinem numerischen Ökosystem, insbesondere mit Hugging Face, Pandas, Scikit-Learn, Numpy/Scipy, Matplotlib, Jupyter, Tensorflow/Pytorch
• Gutes Verständnis aktueller Entwicklungen und Themen in den Bereichen NLP und Generative AI
• Data Engineering, bspw. Datenmodellierung, Feature Engineering, Datenbanken
• Software Engineering, bspw. mit der Umsetzung von CI/CD, DevOps, Clean Code
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, bspw. zur Präsentation von Daten und Analysen in Kundenterminen

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Ihr Kontakt: Dominika Maria Goranovic 
Telefon: +43 676 8200 6347 
E-Mail: dominikamaria.goranovic@magenta.at 

https://www.xing.com/companies/deutschetelekomag
https://www.linkedin.com/company/telekom