● Desarrollar, implementar y optimizar algoritmos de Computer Vision que permitan capturar y analizar con precisión las acciones de los jugadores en las pistas de pádel.

● Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de desarrollo para mejorar y expandir las capacidades de la plataforma Padmi en el ámbito de Computer Vision.

● Utilizar librerías como PyTorch, TensorFlow, Keras y OpenCV para llevar a cabo investigaciones y prototipos que impulsen la funcionalidad de la aplicación.

● Participar en la productivización de los modelos de IA, garantizando su eficiencia y rendimiento en el entorno de producción.

● Colaborar en la integración de modelos edge, como TensorFlow Lite, para proporcionar experiencias fluidas y receptivas a los usuarios en diversos Dispositivos.

Requirements

● Título universitario en Informática o campo relacionado, con especialización en

Inteligencia Artificial. Se valorará un máster o doctorado en el área.

● Experiencia sólida de al menos 3 años en el desarrollo y aplicación de algoritmos de

Deep Learning para tareas de Computer Vision.

● Amplio conocimiento y experiencia en lenguaje de programación Python.

● Experiencia en el uso de librerías como PyTorch, TensorFlow, Keras, ONNX y

OpenCV.

● Conocimiento de la familia de modelos YOLO, MMAction, MMPose o similares será

considerado una ventaja.

● Familiaridad con Git y la creación de Jupyter Notebooks.

● Experiencia en productivización de modelos de IA (MLOps) es un plus.

● Experiencia con IndexedDB será valorada positivamente.