Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.

Die Gruppe Computer Vision & Graphics der Abteilung Vision & Imaging Technologies (VIT) ist auf der Suche nach studentischen Hilfskräften im Bereich Deep Learning & Medizinische Bildverarbeitung. Die Analyse von Bild- und Videoaufnahmen findet in immer mehr Gebieten Anwendung. Im Rahmen verschiedener Forschungsprojekte entwickelt die Gruppe Computer Vision & Graphics KI-basierte Ansätze zur Analyse medizinischer Bilddaten in der intraoperativen Anwendung, Therapieplanung und Diagnostik. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Was Sie bei uns tun

Zur Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Untersuchung von neuen algorithmischen Verfahren zur Analyse medizinischer Bilddaten sind wir auf der Suche nach motivierten studentischen Hilfskräften.

Was Sie mitbringen

• Sie studieren in Vollzeit Master Informatik, Mathematik, Physik oder ein äquivalentes Fach an einer Berliner/ Brandenburger Universität oder Hochschule mit überdurchschnittlichen Leistungen

• Sie haben sehr gute Programmierfähigkeiten in C++, openCV, QT, Matlab oder Python und sind versiert im Umgang mit Deep Learning Frameworks wie Pytorch

• Sie bringen Grundkenntnisse in der Computer Vision und digitalen Bildverarbeitung mit

• Sie haben Spaß an analytischem Denken 

• Sie können selbstständig, sowie innerhalb eines Teams, strukturiert arbeiten

Was Sie erwarten können

• Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld

• Attraktives Gehalt

• Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage

• Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team

• Unterstützung beim Anfertigen von Masterarbeiten

• Flexible Arbeitszeiten

• Möglichkeiten zum Homeoffice

Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unsere Recruiting Platform. 

Bitte laden Sie vollständige Unterlagen hoch. Wir benötigen eine aktuelle Studienbescheinigung/Immatrikulation und relevante Abschlüsse (bei Master Studenten z.B. das Bachelor Zeugnis), Falls Sie nicht deutscher Staatsbürger sind fügen Sie bitte außerdem Ihren aktuellen Aufenthaltstitel bei.

Bei Fragen kontaktieren Sie bitte:

Anna Hilsmann

anna.hilsmann@hhi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI 

www.hhi.fraunhofer.de 

Kennziffer: 71608                Bewerbungsfrist: 31.03.2024