Das Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS ist ein weltweit führendes und international vernetztes Forschungs- und Entwicklungszentrum für Computerunterstützung in der digitalen Medizin. Es verfolgt einen patientenzentrierten und auf die klinischen Abläufe zugeschnittenen Ansatz zur Lösung klinisch relevanter Fragestellungen der bild- und datengestützten Diagnose und Therapie.

Was Sie bei uns tun

Sie werden mit der kritischen Evaluation und Weiterentwicklung eines visuellen Machine Learning (ML) Toolkits betraut. Dieses Toolkit soll Forschern bei der Navigation und Interpretation komplexer Datensätze helfen, sie durch den Prozess leiten und die Generierung von umsetzbaren Erkenntnissen fördern. Ihre Aufgabe wird es sein, sowohl qualitative als auch quantitative Bewertungen des Toolkits mit Nutzern durchzuführen, die von Anfängern bis zu Experten reichen. Die aus diesen Bewertungen gewonnenen Daten werden anschließend sorgfältig analysiert, um daraus Empfehlungen für das Design abzuleiten, die möglicherweise zu iterativen Softwareverbesserungen führen.
Das Thema ist für Bachelor- oder Masterarbeiten geeignet.
 
 

Was Sie mitbringen

• eingeschriebene*r Studierende*r in Informatik, Mensch-Computer-Interaktion, Medieninformatik, Medizintechnik oder einem verwandten Gebiet.
• Gute Kenntnisse in Web-Programmiersprachen und Frameworks.
• Ein solides Verständnis der Prinzipien und Anwendungen des maschinellen Lernens.
• Umfassende Erfahrung mit wissenschaftlichen Forschungsmethoden.
• gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch 
   

Was Sie erwarten können

• Die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Spitzentechnologie und Medizin zu arbeiten.
• Ein kollaboratives Umfeld, in dem individuelle Beiträge und Fachkenntnisse geschätzt werden.
• Ein Engagement für Ihre berufliche Entwicklung und die Betreuung durch führende Experten auf diesem Gebiet.
• Die Möglichkeit, die Zukunft der medizinischen Forschung und der Patientenversorgung entscheidend mitzugestalten.
   

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, aktuelle Notenübersicht aus dem Studium).

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:

Henrik Detjen

henrik.detjen@mevis.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS 

www.mevis.fraunhofer.de 

Kennziffer: 73917                Bewerbungsfrist: