Nous contribuons à un monde meilleur
Notre culture d'entreprise vise à aider nos employés à favoriser l'innovation en réalisant des percées ensemble. Comment? Nous nous efforçons chaque jour de jeter les bases de l'avenir et de créer un lieu de travail qui accepte les différences, valorise la flexibilité et s'aligne sur notre travail axé sur les objectifs et l'avenir. Nous offrons un environnement d'équipe hautement collaboratif et bienveillant qui met l'accent sur l'apprentissage et le développement, la reconnaissance de vos contributions individuelles et une variété d'avantages sociaux parmi lesquels vous pouvez choisir. Postulez dès maintenant!
Votre mission :
En tant que stagiaire ingénieur(e) au sein de l'équipe Big Data & Machine Learning Foundation, votre mission sera d’implémenter des outils de monitoring de modèles GenAI. De plus, vous serez également impliqué(e) dans la maintenance et l'administration de la plateforme. Les tâches liées à ce stage s'inscrivent dans un contexte de :
Monitoring de GenAI
Evaluation d’une nouvelle technologie SAP pour le data processing
Votre activité constitera en les points suivants :
Implémenter des outils de monitoring de modèles GenAI (LLM). Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à mettre en place des outils/services permettant de monitorer des modèles GenAI.
Evaluer l’offre de SAP pour le data processing. Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à évaluer les fonctionnalités Spark de l’offre data lake de SAP afin de comprendre comment cette solution peut être intégrée au ML Workbench.
Participer à la gestion et gouvernance du ML Workbench
Maintenir une plateforme requiert la création et l’amélioration continue de nombreux processus. En tant que membre de l’équipe, il vous sera demandé de participer à cet effort constant de maintenance tout au long de votre stage.
Votre profil :
Vous êtes en 4/5ème année d'études d'ingénieur informatique avec une spécialisation en data science ou équivalent.
Compétences demandées :
Maitrise du langage Python (niveau intermédiaire)
Maitrise de l’anglais oral/écrit (B2/C1)
Connaissances avancées en data science
Connaissances en GenAI
Compétences supplémentaires appréciées :
Connaissances en MLOps (Machine Learning Operations)
Connaissances de Databricks
Bases en Apache Spark
Votre équipe :
Au sein de l’organisation globale SAP IT, et de son unité "Technology Services - Data Science, AI and Big Data", notre équipe "Big Data & Machine Learning Foundation" conçoit, met en œuvre et exploite les services de Data Lake et de Machine Learning des Plateformes de Données de l'entreprise.
Nous sommes une équipe internationale, composée d'experts techniques dans le domaine Data & Analytics, motivés pour accélérer la transformation cloud de SAP, en exploitant toutes les données disponibles, de manière responsable et sécurisée.
Date de début : rentrée septembre 2024
Durée : 6 mois
Créons ensemble des technologies innovantes
Les innovations de SAP permettent à plus de 400 000 clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant 200 millions d'utilisateurs et plus de 100 000 employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, nous créons ensemble des avancées décisives.
L’inclusion, au cœur de notre stratégie
La culture d'intégration de SAP, l'accent mis sur la santé et le bien-être, et les modèles de travail flexibles contribuent à ce que chacun, quelle que soit son origine, se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous sommes convaincus que les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise nous rendent plus forts. Nous investissons dans nos employés pour leur inspirer confiance et les aider à réaliser leur plein potentiel. En définitive, nous croyons qu'il faut libérer tous les talents et créer un monde meilleur et plus équitable.
SAP est fier d'être un lieu de travail qui favorise l'égalité des chances et un employeur qui pratique l'action positive. Nous nous engageons à respecter les valeurs de l'égalité des chances en matière d'emploi et proposons des aménagements pour les candidats souffrant d'un handicap physique et/ou mental. Si vous souhaitez postuler chez SAP et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'une assistance particulière pour naviguer sur notre site Web ou remplir votre candidature, veuillez envoyer un e-mail à l'adresse suivante: Careers@sap.com
Employés SAP : les candidats ne peuvent être recommandés que pour des postes permanents - vous trouverez d'autres réglementations dans la politique de recommandation SAP. Des règlements particuliers peuvent s'appliquer aux postes de formation.
Réquisition: 391203 Secteur de travail: Software-Development Operations Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Étudiant Type d’emploi: Intern Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid