Coactive makes it easy to search, filter, and analyze visual content. Increasingly image and video data captures the content we watch, the products we buy, and the work we do, and already represents 80% of internet traffic. But rather than being an asset, visual content is often a tax or even a liability because it is so hard to work with and understand. Coactive solves this by bringing structure to unstructured visual data. Rather than spending months (or years) building complex infrastructure, data teams can unlock the value of their visual data in minutes to power use cases such as content understanding and moderation, search, and analytics.

Coactive was founded by experts who shaped the fields of high-performance deep learning and data-centric AI. We have the scars from building and working with the first generation of modern machine learning systems at Google, Meta, Pinterest, eBay, Lyft, and other leading organizations. Through our decades of experience, we have developed a playbook to democratize the toughest parts of machine learning systems; no PhD required.

This is an exceptional opportunity to work with one of Forbes' top 50 AI companies, backed by key investors such as Andreesen Horowitz and Bessemer Ventures. This position is truly a chance to be part of a category-defining team that is attracting top-tier talent interested in pushing the boundaries of what's possible in AI. 

(English version will follow)

Coactive facilite la recherche, le filtrage et l'analyse du contenu visuel. De plus en plus, les données image et vidéo capturent le contenu que nous regardons, les produits que nous achetons et le travail que nous effectuons, et représentent déjà 80 % du trafic Internet. Mais au lieu d'être un atout, le contenu visuel est souvent une taxe, voire un handicap, parce qu'il est difficile à utiliser et à comprendre. Coactive résout ce problème en structurant les données visuelles non structurées. Plutôt que de passer des mois (ou des années) à construire une infrastructure complexe, les équipes chargées des données peuvent libérer la valeur de leurs données visuelles en quelques minutes pour alimenter des cas d'utilisation tels que la compréhension et la modération du contenu, la recherche et l'analyse.

Coactive a été fondée par des experts qui ont façonné les domaines de l'apprentissage profond à haute performance et de l'IA centrée sur les données. Nous avons les cicatrices de la construction et de la collaboration avec la première génération de systèmes modernes d'apprentissage automatique chez Google, Meta, Pinterest, eBay, Lyft et d'autres organisations de premier plan. Grâce à nos décennies d'expérience, nous avons mis au point un manuel de jeu pour démocratiser les parties les plus difficiles des systèmes d'apprentissage automatique ; aucun doctorat n'est requis.

Il s'agit d'une opportunité exceptionnelle de travailler avec l'une des 50 meilleures entreprises d'IA selon Forbes, soutenue par des investisseurs clés tels qu'Andreesen Horowitz et Bessemer Ventures. Ce poste est une véritable chance de faire partie d'une équipe qui définit une catégorie et qui attire les meilleurs talents désireux de repousser les limites de ce qui est possible en matière d'IA. 

Scientifique ML en recherche appliquée 

Chez Coactive AI, nous donnons aux praticiens des données et aux équipes axées sur les données les moyens d'exploiter les données d'images et de vidéos non structurées. Ces données visuelles capturent de plus en plus la vie de tous les jours, de nos expériences en ligne sur les sites de commerce électronique et les médias sociaux au guidage des voitures que nous conduisons et à la surveillance des plantes que nous mangeons. Cette année, les données visuelles non structurées représentent plus de 82 % de l'ensemble du trafic internet. Cette mesure est en hausse par rapport aux 75 % enregistrés en 2017. Nous rendons ces données visuelles non structurées utiles en les amenant dans le monde de SQL et en intégrant les outils de big data que les équipes aiment déjà.

Coactive a été fondée par des experts qui ont façonné les domaines de l'apprentissage profond haute performance et de l'IA centrée sur les données. Nous avons les cicatrices de la construction et de la collaboration avec la première génération de systèmes modernes d'apprentissage automatique chez Google, Meta (anciennement Facebook), Pinterest, eBay, Lyft et d'autres organisations de premier plan. Grâce à nos décennies d'expérience, nous avons mis au point un manuel de jeu pour démocratiser les parties les plus difficiles des systèmes d'apprentissage automatique ; aucun doctorat n'est requis.

En tant que Scientifique ML en recherche appliquée vous travaillerez en collaboration avec les meilleurs systèmes d'apprentissage automatique et de données, en jetant les bases de la compréhension des données d'images et de vidéos non structurées.

Ce que vous ferez

• Mener des études de marché approfondies afin d'identifier les différentiateurs technologiques potentiels dans le paysage des produits d'apprentissage automatique.
• Favoriser une culture d'apprentissage continu et de partage des connaissances au sein de l'organisation, en cultivant l'expertise et l'intuition en matière d'apprentissage automatique.
• Agir en tant que ressource précieuse pour les équipes interfonctionnelles, y compris le produit, la conception, l'interface utilisateur et la pile complète, en fournissant des avis d'experts et des conseils sur les questions liées à l'apprentissage automatique.
• Mentorer et assister les autres membres de l'équipe d'apprentissage automatique dans leurs projets, en encourageant la collaboration et le développement des compétences.
• S'engager avec les clients et les parties prenantes pour comprendre leurs défis et leurs besoins, en collaborant à l'élaboration de solutions d'apprentissage automatique sur mesure.
• Diriger les efforts d'idéation et d'expérimentation pour créer et développer des technologies innovantes afin d'améliorer le produit Coactive.

Ce que nous recherchons

• Doctorat en informatique avec une spécialisation en apprentissage automatique, axé sur la recherche et les méthodologies de pointe.
• Au moins deux ans d'expérience dans un rôle similaire au sein d'une startup ou d'un laboratoire de recherche, démontrant des compétences dans la traduction de la recherche en applications pratiques.
• Expertise avérée dans le domaine de l'apprentissage automatique, étayée par des publications dans des conférences ou des revues réputées.
• Solide expérience dans le développement d'applications et d'algorithmes fondés sur les dernières avancées de la recherche en matière d'apprentissage automatique.
• Familiarité avec les bases de données vectorielles et exploitation de leurs capacités pour améliorer les algorithmes et les applications d'apprentissage automatique.

Ce que vous pouvez attendre de nous

Il s'agit d'un poste hybride basé à Montréal, au Québec.

Le salaire de base annuel estimé pour ce poste se situe entre $258 000 et $300 000 

Une couverture médicale, dentaire et visuelle à 100 % pour vous

Couverture médicale, dentaire et visuelle partielle pour les personnes à votre charge

PTO illimité

Un environnement favorable. Nous construisons des produits, mais nous développons des personnes.

Des événements sociaux allant des happy hours et des randonnées aux soirées de jeux de société et aux parties de Mario Kart.

Nous embrassons et célébrons la diversité de nos employés. Nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'origine ethnique, de l'ascendance, de la religion, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité ou de l'expression sexuelle, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de la situation matrimoniale ou parentale, du handicap, du statut d'ancien combattant ou de toute autre catégorie protégée par la législation en vigueur. Nous sommes fiers d'être un lieu de travail où règne l'égalité des chances.

Nous veillerons à ce que les personnes handicapées bénéficient d'aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature ou d'entretien d'embauche, pour exercer les fonctions essentielles de leur poste et pour bénéficier des autres avantages et privilèges liés à l'emploi. Veuillez nous contacter pour demander un aménagement.

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Applied Machine Learning research scientist you will work coactively with the best in Machine Learning and data systems, building the foundation for understanding unstructured image and video data.

What you’ll do:

Conduct thorough market research to identify potential technological differentiators in the landscape of machine learning products.
Foster a culture of continuous learning and knowledge-sharing within the organization, cultivating machine learning expertise and intuition.
Act as a valuable resource for cross-functional teams, including product, design, UI, and full-stack, providing expert insights and guidance on machine learning-related inquiries.
Mentor and assist fellow machine learning team members in their projects, fostering collaboration and skill development.
Engage with clients and stakeholders to understand their challenges and requirements, collaborating on devising tailored machine learning solutions.
Lead ideation and experimentation efforts to create and develop innovative technologies for enhancing the Coactive product.

What we look for:
PhD in Computer Science with a specialization in Machine Learning, focusing on cutting-edge research and methodologies.
Minimum of 2 years of experience in a similar role within a startup or research lab environment, demonstrating proficiency in translating research into practical applications.
Proven expertise in the field of machine learning, supported by a track record of publications in reputable conferences or journals.
Strong track record in developing applications and algorithms based on the latest advancements in machine learning research.
Familiarity with vector databases, leveraging their capabilities to enhance machine learning algorithms and applications.

What you can expect from us:

This is a hybrid position based in Montreal, Québec.

The estimated annual base salary for this position is between $258,000 - $300,000

At Coactive, cash salary is only one part of our total compensation package. Other benefits for this position include, but are not limited to

• 100% medical, dental & vision coverage for you
• Medical, dental & vision partially covered for your dependents
• 401K
• Unlimited PTO
• A supportive environment. We build products, but we develop people.
• Social events ranging from happy hours and hiking to board game nights and games of Mario Kart.

Further, you can expect a supportive work environment from us. We build products, but we develop people. 

Join us in revolutionizing how businesses harness the power of machine learning to unlock the potential of unstructured data. If you're passionate about driving innovation and delivering unparalleled customer experiences, we'd love to have you on board.

*Actual pay is dependent on an individual candidate’s professional background, experience, skills and qualifications, as well as market demand and business demands. This pay range is subject to change and may be modified in the future. The salary, other compensation, and benefits information is accurate as of the date of this posting.

We embrace and celebrate the diversity of our employees. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ethnicity, ancestry, religion, national origin, gender, sex, gender identity or expression, sexual orientation, age, citizenship, marital or parental status, disability, veteran status, or other class protected by applicable law. We are proud to be an equal opportunity workplace.

We will ensure that individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us to request accommodation.