Description du poste

Le Groupe Technologique de Création de Contenu (CCTG) est à la recherche d'un programmeur senior IA/ML qui contribuera au développement d'applications dans les domaines de l'IA générative et des robots ML. Le programmeur senior IA/ML apportera les meilleures pratiques et principes de conception pour aider l'équipe à livrer notre ambitieuse roadmap.

Principales responsabilités:

• Concevoir et développer des systèmes et des programmes d'apprentissage automatique basés sur les requis et les objectifs de l'entreprise.
• Écrire des algorithmes ML et entraîner des modèles.
• Créer des outils pour prendre en charge et intégrer les modèles ML dans un pipeline multi-processus.
• Recherche, préparation et analyse de données à des fins de formation et de tests.
• Créer des prototypes, effectuer des analyses statistiques et améliorer les modèles.
• Améliorer les librairies ML et les frameworks existants.
• Collaborer avec l'équipe de science des données, de recherche et d'autres parties prenantes.

Autres responsabilités :

• Créer des preuves de concepts, qui peuvent nécessiter l’entraînement des modèles, des réglages précis, l'expérimentation de différentes techniques et modèles.
• Optimiser les modèles et solutions existantes pour améliorer les performances, l'évolutivité et l'efficacité.
• Adapter et améliorer l'utilisation des modèles, faciliter l'utilisation des outils et les adapter aux besoins des utilisateurs.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour définir les exigences et les objectifs du projet.
• Mener des recherches pour rester au courant des dernières avancées.
• Documentation, présentations et partage de connaissances pour communiquer des concepts complexes d'IA aux collaborateurs techniques et non techniques.

Qualifications

Éducation:

• Baccalauréat en informatique ou en génie informatique ou équivalent. Une maîtrise en IA ou Machine Learning est un atout.

Expérience pertinente:

• Minimum de 5 ans d’expérience en IA/ML.

Compétences:

• Une connaissance approfondie des principes fondamentaux de Machine Learning et du Deep Learning.
• Maîtrise du Python et expérience avec des librairies et les frameworks tels que PyTorch, scikit-learn, pandas, FastApi.
• Une bonne connaissance des plateformes basées sur le cloud est un atout