at Vrije Universiteit Brussel
Full TimeDe Vrije Universiteit Brussel staat al meer dan 50 jaar voor vrijheid, gelijk(waardig)heid en verbondenheid, en dat leeft sterk op onze campussen bij zowel studenten als personeel.
Bij de VUB vind je een diverse verzameling aan persoonlijkheden: innovators pur sang, maar vooral mensen die 100% hun authentieke zelf zijn. Met zo’n 4.000 medewerkers zijn we de grootste Nederlandstalige werkgever, in de privésector, in Brussel; een internationale stad waarmee we ons maar al te graag verbinden en waar(rond) onze 4 campussen gelegen zijn.
Voeg daarbij ons beginsel van vrij onderzoek - waarin zelfreflectie, een kritische houding en een open, creatieve geest rond wetenschappelijke en maatschappelijke vraagstukken centraal staan - en je hebt een universiteit die fundamenteel grensverleggend en pionierend is op het vlak van onderwijs en onderzoek. Kortom: de VUB ten voeten uit.
De VUB is bovendien lid van EUTOPIA, een alliantie van gelijkgestemde Europese universiteiten, allen klaar om zichzelf opnieuw uit te vinden.
Momenteel zijn we voor het Wetenschappelijk en Pedagogisch Personeel van de Faculteit Ingenieurswetenschappen, vakgroep Elektronica en informatica, op zoek naar een postdoctoraal wetenschappelijk medewerker.
Meer concreet zal je takenpakket er als volgt uitzien:
We zijn op zoek naar een postdoctoraal onderzoeker in datawetenschap en machine learning met specifieke interesse in toepassingen voor Data Driven Precision Medicine bij Chronische Obstructieve Longziekte (COPD).
We zijn voornamelijk geïnteresseerd in het ontwikkelen van een betrouwbare AI-gebaseerde oplossing die dagelijkse patiëntgegevens verwerkt, verzamelt door een mobiele app, met onopvallende sensoren, klinische gegevens en omgevingsgegevens. Het doel is om opflakkeringen te voorspellen en de gezondheidsuitkomsten te beoordelen, waarbij patiënten en zorgverleners geïnformeerd worden over de gezondheidstoestand van de patiënt en levensstijlindicaties. Dit stelt zorgverleners in staat om vroegtijdige, gepersonaliseerde behandelingen uit te voeren en individuele patiënteducatie te bieden. Het project legt de nadruk op een hybride papieren-digitale benadering om digitaal ongeletterde patiënten te ondersteunen.
We zijn op zoek naar een zeer gemotiveerde postdoctorale onderzoeker om ons interdisciplinaire team te versterken. Je zal een sterke achtergrond hebben in machine learning, deep learning en tijdreeksanalyse en zal bijdragen aan het ontwerpen en implementeren van AI-gebaseerde oplossingen voor COPD-management en coaching. De positie zal nauwe samenwerking met COPD-specialisten, datawetenschappers en andere belanghebbenden omvatten om het succes van het project te waarborgen.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
• Onderzoek en ontwikkeling uitvoeren in machine learning, deep learning, uitlegbare AI en tijdreeksanalyse toegepast op COPD-gegevens.
• Predictieve modellen ontwikkelen voor het voorspellen van exacerbaties en gezondheidsuitkomsten.
• AI-gebaseerde oplossingen creëren voor gepersonaliseerd gezondheidsmanagement en educatie (coach).
• Samenwerken met een multidisciplinair team van onderzoekers, clinici en ontwikkelaars.
• Hoge kwaliteit onderzoeksartikelen voorbereiden en publiceren in peer-reviewed tijdschriften.
• Projectvergaderingen organiseren en bijwonen, onderzoeksresultaten presenteren en bijdragen aan projectrapporten.
• Bijdragen aan de educatieve taken van de onderzoeksgroep.
Voor deze functie zal onze Brussels Humanities, Sciences & Engineering Campus (Elsene) je thuisbasis worden.
Wat verwachten wij van jou?
PhD in Machine Learning, Artificiele Intelligentie, Computerwetenschappen, Elektrotechniek, Bio-Engineering of verwante gebieden.
• Een uitstekend academisch record met publicaties in toptijdschriften en conferentieverslagen.
• Onderzoekservaring in, of een sterke connectie met, machine learning, deep learning en tijdreeksanalyse is noodzakelijk.
• Aangetoonde ervaring in het toepassen van machine learning en deep learning technieken op elektronische gezondheidsdossiers (EHR), met de focus op het verbeteren van patiëntuitkomsten en zorgprocessen is een pluspunt.
• Sterke en aantoonbare programmeervaardigheden.
• Ervaring met deep learning frameworks heeft de voorkeur (bijv. TensorFlow, PyTorch, Keras).
• Uitstekende beheersing van het Engels (zowel schriftelijk als mondeling).
• Sterke schrijfvaardigheden, aangetoond door peer-reviewed publicaties.
• Sterke interpersoonlijke, organisatorische en mentoringsvaardigheden, en een echte teamspeler.
VUB wil een weerspiegeling zijn van de maatschappij waar ieders talent wordt gewaardeerd, ongeacht het gender, geslacht, leeftijd, religie, huidskleur, migratieachtergrond, functiebeperking en de neurodiversiteit.
Word jij onze nieuwe collega?
Dan bieden we je een arbeidsovereenkomst aan met een omvang van 1 VTE, voor de duur van 24 maanden (eventueel verlengbaar, mits positieve evaluatie van de werkzaamheden), met voorziene startdatum 01-10-2024.
In functie van je competenties en eerdere relevante werkervaring, ontvang je een salaris gekoppeld aan een van de barema’s die door de overheid worden vastgelegd.
Bij de VUB garanderen we een open, betrokken en diverse werkplek en bieden we je kansen om je carrière (verder) uit te bouwen.
Daarnaast geniet je van voordelen als:
Spreekt deze functie je aan?
Stel je dan kandidaat, ten laatste op 15-09-2024, via jobs.vub.be, en laad volgende documenten op:
Heb je vragen over deze functie? Contacteer dan Nikos Deligiannis via nikolaos.deligiannis@vub.be of +32 (0)2 629 1683.
Wil je graag weten hoe het is om te werken bij de VUB? Ga dan naar jobs.vub.be, en ontdek alles over o.a. onze campussen, voordelen, strategische doelen en collega’s.
Wil je meer info over EUTOPIA? Ga dan naar eutopia-university.eu, en kom meer te weten over ons Europees netwerk van universiteiten.
