Die digitale Transformation im Gesundheitswesen erfordert kreative Köpfe, die an ihr mitwirken. Gemeinsam möchten wir sie maßgeblich mitgestalten – mit Dir!
Am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST in Dortmund leisten wir angewandte Spitzenforschung für den Digitalisierungsstandort Europa. Unsere Leidenschaft gilt der Welt der Daten: Wir streben danach, den Wert der Ressource »Daten« voll auszuschöpfen und Datengebenden in Datenräumen (Data Spaces) einen souveränen Umgang mit ihren Daten zu ermöglichen. Dabei setzen wir Standards für eine faire Datenökonomie in Bereichen wie Mobilität, Industrie und Gesundheitswesen. In wegweisenden Projekten schaffen wir innovative Digitalisierungslösungen mit nachhaltigem Mehrwert für die Gesellschaft und Wirtschaft in Deutschland und Europa.
In der Abteilung »Healthcare« erforschen und entwickeln wir Softwaretechnologien für die datengestützte Gesundheitsversorgung von morgen. Das umfasst Konzepte und Lösungen für Gesundheitsdatenräume, Interoperabilität und darauf basierende Anwendungen wie klinische Prozessoptimierung, Mobile-Health-Apps oder Therapiealgorithmen. Unsere Visionen von datenbasierten Versorgungsprozessen und Closed-loop Präzisionsmedizin erarbeiten wir in drei Schwerpunkten: »Health Information Exchange«, »Health Applications and Analytics« und »Personal Data Ecosystems«. Auf diese Weise gestalten wir das Gesundheitswesen der Zukunft maßgeblich mit.
Ein Beispiel dafür ist die automatisierte Analyse von Herzgeräuschen. Bei Abhören des Herzschlags und der medizinischen Diagnose ist man häufig ausschließlich auf die individuelle Einschätzung des Arztes oder der Ärztin angewiesen. Je nach Geräuschkulisse, ärztlicher Expertise und subjektivem Empfinden kann es dabei jedoch auch zu Fehldiagnosen kommen. Durch den Einsatz von Machine Learning Algorithmen könnte eine objektive Analyse der Herzgeräusche erfolgen und die ärztliche Diagnose zusätzlich unterstützt werden.
Ziel dieser Masterarbeit ist es, durch den Einsatz von Machine Learning und Explainable AI (XAI) eine bessere Analyse von Herzgeräuschen zu ermöglichen. Dabei sind verschiedene Richtungen denkbar, wie z. B. eine Positionserkennung des Stethoskops und Anknüpfung an die Geräuscherkennung oder das Erkennen von systolischen/diastolischen Geräuschen und eine Anwendung von Explainable AI zur Darstellung dieser. Es wird dabei mit öffentlichen, frei zugänglichen Daten gearbeitet. Der genaue Schwerpunkt der Masterarbeit kann gerne individuell abgestimmt werden.
Was Du bei uns tust
Du verfasst Deine Masterarbeit bei uns zum hochrelevanten Thema »Einsatz von Machine Learning Verfahren und XAI zur Analyse von Herzgeräuschen«. Dabei profitierst Du von unserer Unterstützung und unserem reichen Erfahrungsschatz.
Die nachfolgenden Aufgaben dienen als erste Ideensammlung und sind nicht als starre Vorgaben zu verstehen. Die finale Ausarbeitung des Themas erfolgt individuell, basierend auf Deinen persönlichen Interessen und in enger Abstimmung mit dem betreuenden Dozenten.
Was Du mitbringst
Was Du erwarten kannst
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet. Es wird keine Vergütung gezahlt, sondern nur die Betreuung und Unterstützung für Deine Masterarbeit angeboten.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Pinar Bisgin
pinar.bisgin@isst.fraunhofer.de (Achtung: Diese E-Mail-Adresse kann nur für Rückfragen genutzt werden)
Es können nur Bewerbungen über unser Online-Bewerbungsportal angenommen werden (Button »Jetzt bewerben« am Seitenende). Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.
Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
Kennziffer: 73860 Bewerbungsfrist: