Am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB machen wir aus neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen technische Innovationen und wollen so unseren Beitrag dazu leisten, die Zukunft zu gestalten.
Die Vorhersage von Aktionen mehrerer Personen ist entscheidend für Anwendungen wie autonomes Fahren, Überwachung und Mensch-Computer-Interaktion. Traditionelle Methoden stützen sich auf die Objekterkennung, um Entitäten in einer Szene zu klassifizieren, und verwenden diese Klassifikationen, um Graphen zu erstellen, mit denen RNNs zukünftige Aktionen vorhersagen. Diese Ansätze stehen jedoch vor Herausforderungen wie hoher Rechenkomplexität, der Abhängigkeit von genauer Objekterkennung und der Bewältigung dynamischer Szenen. Um diese Herausforderungen anzugehen, erforscht diese Arbeit die Entwicklung von Methoden, die zukünftige Aktionen direkt aus beobachteten Daten vorhersagen, ohne traditionelle Grafenkonstruktion. Dies zielt darauf ab, den Rechenaufwand zu reduzieren und Fehler im Zusammenhang mit der Objekterkennung zu minimieren und so den Weg für effizientere und genauere Vorhersagen in dynamischen Umgebungen mit mehreren Personen zu ebnen.
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Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
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Zeyun Zhong
zeyun.zhong@iosb.fraunhofer.de
Telefon: +49 721 6091-415
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB
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