Thema

AI Message Tracking Predictions for B2B Service Simulation

Motivation und Ziele

Die erfolgreiche Verarbeitung von Nachrichten mit einer Vielzahl von B2B Services wird durch das Message-Tracking überwacht. Neben dem Status einer Nachricht werden hier weitere Metadaten in umfangreichen Cloudlandschaften erfasst. Maschinelles Lernen soll vorhersagen, ob eine Nachricht fehlerhaft verarbeitet wird, sowie die Simulation, Planung und Optimierung der B2B Services mit relevanten Message Tracking Features ermöglichen. Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Vorhersage- und Simulationsframeworks für das Monitoring von B2B-Services

Aufgaben

• Feature Engineering, Bereinigung, sowie Anreicherung der Message-Trackingdaten, sowie ausgewählten Metriken aus dem System-Monitoring, Cloudstrukturdaten und Logdaten. Historische Daten stehen für mehrere Jahre in einem Data Lake zur Verfügung
• Untersuchung und Auswahl von Ansätzen und ML-Modellen, die sich für die Vorhersage des Status einer Nachricht und ggf. weiterer Systemcharakteristiken mit den ausgewählten Features eignen
• Entwicklung und Implementierung eines Frameworks für die Vorhersage von ausgewählten Eigenschaften und das regelmäßige Training der ML-Modelle
• Entwicklung und Implementierung eines Simulationssystems inklusive einer Visualisierung für die Verarbeitung von einzelne Nachrichten und ausgewählten Metriken der B2B-Services
• Entwicklung von Kriterien zur Evaluierung des Systems und der verwendeten ML-Modelle

Dienstsitz: Karlsruhe und/oder Bretten.

Kontakt Recruiting:

Daniel Iwtschenko

+49 7252 96-2224

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