Ingénieur.e Data et Machine Learning R&I

“ Des défis extrêmement stimulants dans une industrie en mutation ”

Le Groupe Richemont est l’un des leaders mondiaux dans le secteur du luxe, et plus particulièrement de l’horlogerie et la joaillerie. Il dispose à travers ses différentes Maisons et Manufactures Groupe d’un outil industriel de premier plan employant environ 8’000 personnes dont une majorité en Suisse. Afin de poursuivre l’amélioration continue de la performance de ses montres et du parc technologique de pointe nécessaire à leur réalisation, la direction industrielle du Groupe renforce son équipe Recherche et Innovation.

QUELLE SERA VOTRE CONTRIBUTION ?

En tant qu'ingénieur.e Data et Machine learning au sein de l'équipe Industrial Machine learning Lab rattachée au Stream Digital Technology de la Direction Groupe Recherche & Innovation de Richemont, vous serez au cœur de l'innovation en utilisant votre expertise pour transformer nos marques et nos opérations.
Vous concevrez et développerez des solutions de Machine learning pour optimiser les opérations, améliorer l'expérience client et stimuler la croissance. Vous contribuez à façonner l'avenir de Richemont en développant des solutions de Machine learning innovantes qui auront un impact réel sur l'entreprise. Vous êtes également capable de guider techniquement d’autres membres de l'équipe dans leur développement.

Votre impact sur l’organisation se mesurera au travers des missions spécifiques suivantes :

• Gestion de projet et contribution à la stratégie innovation
  • Contribuer à l’élaboration de la stratégie R&I Digital Tech ML Lab en collaboration avec le responsable de pôle.
  • Formuler des propositions de projets, concepts ou technologies innovantes soutenant cette stratégie R&I (stratégie de recherche, planification des différentes phases), en étant force de proposition.
  • Evaluer les ressources et moyens nécessaires au déploiement de ces projets en collaboration avec les responsables de pôle.
  • Identifier et coordonner les intervenants internes et externes.
  • Formaliser les résultats et les enseignements aux différents stades d’avancement des projets pour faciliter le pilotage et capitaliser les résultats.
  • Cadrer les projets et garantir leur suivi. Gérer le planning et le budget de ses projets. 
• Développement d’applications mettant en œuvre Data Science, Machine Learning et Data engineering
  • Apporter une expertise approfondie en Data Science, en particulier en Machine Learning et Deep Learning.
  • Concevoir, développer et tester des briques ML, d’analyse de données, voire de data visualisation, adaptées au besoin des projets. 
  • Développer et proposer des approches innovantes dans le domaine de la data science.
  • Réaliser des preuves de concept dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning.
  • Réaliser la revue technique des projets de la R&I dans son domaine d’expertise.
  • Garantir la qualité des résultats techniques des projets.
  • Apporter un support technique pendant le transfert des résultats des projets en production et en assurer le suivi.
  • Assurer le développement de solutions de manière scalable
  • Être le répondant technique dans son domaine d’expertise au sein de la R&I et au sein du groupe.
  • Entretenir une relation privilégiée avec Group Data / Group Tech.
• Veille technologique
  • Alimenter la veille technologique en recherchant et surveillant pro activement
    (via la bibliographie, la constitution et l’animation d’un réseau d’experts internes et externes) les avancées innovantes/technologiques pertinentes pour la R&I Digital Tech et en particulier dans son domaine d’expertise.

QUELLES SONT LES CLÉS DE VOTRE RÉUSSITE AU SEIN DE NOTRE GROUPE ?

• Vous êtes au bénéfice d’une formation d’ingénieur.e en Computer Science, Data Science ou Machine Learning avec Master EPFL ou équivalent.
• Vous démontrez une expérience professionnelle de 3 à 5 ans en développement et implémentation d’algorithmes d’AI ou ML dans le cadre de projets industriels ou académiques.
• Expérience avec technologie Cloud (GCP).
• Vous disposez des compétences techniques suivantes :
  • Expertise en Data Science, Machine Learning et Deep Learning.
  • Expertise en langages de programmation (Python, R) et frameworks comme Tensorflow, Keras, Pytorch.
  • Connaissances des architectures logicielles.
  • Familiarité avec les outils de gestion de version (Git), de revue de code, de testing et de cyber-sécurité.
  • Gestion de projet avancée.

À l’aise en français et en anglais, vous êtes autonome et appréciez partager vos connaissances au sein d’équipes collaboratives et constructives. Désireux·euse de contribuer aux défis techniques de l’industrie horlogère, vous êtes orienté.e résultats, curieux·euse, analytique et innovant·e.
Votre sens de l’organisation et vos capacités de communication seront également des clés essentielles de votre succès.

Basé·e principalement à Lausanne, vous aurez également l’opportunité de côtoyer des collègues d’autres secteurs de recherche au sein de notre hub situé à Neuchâtel.

VOTRE EXPÉRIENCE CANDIDAT AVEC NOUS

1. Si votre candidature est retenue, nous vous contacterons dès que possible pour un premier appel de présentation avec le Responsable du Pôle et la HR Business Partner.
2. En cas d’intérêt, nous nous rencontrerons lors d'une réunion en face à face dans nos locaux. 

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