Descripción

Estamos buscando un científico de datos altamente cualificado y apasionado por la inteligencia artificial generativa para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal será responsable de investigar, desarrollar y aplicar algoritmos de aprendizaje profundo para generar contenido nuevo y creativo en diversos dominios, como imágenes y texto. 

Misión del puesto

Estamos buscando un científico de datos altamente cualificado y apasionado por la inteligencia artificial generativa para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal será responsable de investigar, desarrollar y aplicar algoritmos de aprendizaje profundo para generar contenido nuevo y creativo en diversos dominios, como imágenes y texto.

Va a incorporarse a un equipo multidisciplinario donde va a interacutuar con distintas areas y paises llevando estrategias comunes

Funciones principales

Investigar y mantenerse al tanto de los últimos avances en el campo de la inteligencia artificial generativa.
Experiencia trabajando con Redes Generativas como por ejemplo componentes Open I.A, Llama 2, Solar, etc. Utilización de técnicas RAG. 
Recopilar, preprocesar y explorar datos relevantes para problemas de generación de contenido.
Poseer experiencia en la implementación y despliegue de soluciones de IA en la nube, preferiblemente en Azure de Microsoft.
Familiaridad con servicios de Azure, como Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Data Lake, y habilidad para utilizarlos eficazmente en el desarrollo y despliegue de modelos de IA.
Colaborar con equipos de operaciones para garantizar la escalabilidad, seguridad y fiabilidad de las soluciones de IA implementadas en Azure.
Colaborar con equipos interdisciplinarios para integrar soluciones de IA generativa en productos y servicios.
 

Habilidades/conocimientos requeridos

Licenciatura o titulación superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas u otro campo relacionado.
Experiencia práctica en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, preferiblemente con enfoque en IA generativa.
Conocimiento profundo de técnicas de aprendizaje profundo y frameworks como TensorFlow, PyTorch, etc.
Familiaridad con lenguajes de programación como Python y Pyspark.
Experiencia en el manejo de grandes conjuntos de datos y habilidades en preprocesamiento de datos.
Fuertes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno colaborativo.
Excelentes habilidades de comunicación