About the Company
At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business.
A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight.
Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer.
Meet the Team:
We are looking for Data Entry Specialists to work as Video Data Annotators in support of Torc's data annotation and quality assurance pipeline. Video Data Annotator tasks involve drawing boxes around objects of interest on video frames and selecting properties of the object using specialized software tools.
The annotation team is responsible for annotating video data that is used to train the machine learning models behind our autonomous vehicle projects. The annotation team's work is crucial to ensure that the machine learning models can detect and identify objects of interest on the road, such as, other vehicles and obstacles. The Data Annotator will work closely with those within the annotation team to provide accurate and high-quality data annotations that will in turn make autonomous vehicles safer.
As a Video Data Annotator, you will have the unique opportunity to be part of a team working on future technology to make self-driving trucks safer!
This is a work-from-home (WFH) position. Candidates are required to have great attention to detail and precision, are comfortable doing repetitive work with data, and will be responsible for annotating large datasets.
What you'll do:
What you’ll need to Succeed:
Bonus Points!
Minimum Internet Requirements:
Hourly rate: $17.00/hour
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Rencontrer l'équipe :
Nous recherchons des spécialistes à la saisie de données pour travailler en tant qu’annotateur de données vidéo. Ses principales fonctions consistent à matérialiser des contours autour d'objets d'intérêt sur des images vidéo et à sélectionner les propriétés de l'objet à l'aide d'outils logiciels spécialisés.
L'équipe d'annotation est chargée d'annoter les données vidéo qui sont utilisées pour former les modèles d'apprentissage automatique sur lesquels reposent nos projets de véhicules autonomes. Le travail de l'équipe d'annotation est essentiel pour garantir que les modèles d'apprentissage automatique puissent détecter et identifier les objets importants sur la route, tels que les autres véhicules et les obstacles. L'annotateur de données travaillera en étroite collaboration avec les membres de l'équipe d'annotation afin de fournir des annotations de données précises et de haute qualité qui rendront les véhicules autonomes plus sécuritaires.
En tant qu'annotateur de données vidéo, vous aurez l'occasion unique de faire partie d'une équipe travaillant sur une technologie d'avenir destinée à rendre les camions auto-conduits plus sécuritaires !
Il s'agit d'un poste de travail à domicile (WFH). Les candidats doivent faire preuve d'un grand sens du détail et de la précision, être à l'aise dans le travail répétitif avec les données et seront responsables de l'annotation de grands ensembles de données.
Ce que vous ferez :
Ce qu'il faut pour réussir :
Points de bonus :
Exigences minimales pour votre vitesse Internet :
Taux horaire: 17.00$/heure
At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities.
Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. We’re always looking for those that are hungry, humble, and people smart and your unique experience may be a great fit for this role or others.